考虑:

print __name__

上述产出是__main__.

if __name__ == "__main__":
  print "direct method"

上述陈述属实,印有指纹“直接方法”假想他们是否将这门课 输入到另一门课上,它不会打印“直接方法”因为在进口时,它将设置__name__ equal to "first model name".

系统( Python 口译员) 提供源文件( 模块) 的变量。 您可以随时获得源文件的值, 因此, 让我们集中关注- 名称 - 名称 - 名称变量/属性 :

当 Python 装入源代码文件时, 它会执行其中的所有代码 。 (注意它不会调用文件中定义的所有方法和函数, 但是它会定义它们 。 )

在口译员执行源代码文件之前,它为该文件定义了几个特殊变量;- 名称 - 名称 - 名称是 Python 为每个源代码文件自动定义的特殊变量之一。

如果 Python 正在装入此源代码文件作为主程序( 即您运行的文件) , 它会设置特殊- 名称 - 名称 - 名称此文件有值的变量"... main..." "... main...".

如果这是从另一个模块导入的,- 名称 - 名称 - 名称将设定为该模块的名称。

所以,在你的部分例子中:

if __name__ == "__main__":
   lock = thread.allocate_lock()
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

意思是代码块:

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

只有当您直接运行模块模块时才会执行;如果另一个模块正在调用/导入代码块,代码块将不执行,因为- 名称 - 名称 - 名称" 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 "主要" 在此特定情况下。

希望这能帮上忙

原因 原因 原因

if __name__ == "__main__":
    main()

主要是为了避免导入锁定可能产生的问题引起的问题直接导入代码. 你想要main()如果您的文件被直接引用( 即__name__ == "__main__"如果您的代码是导入的, 则进口者必须从真正的主模块输入您的代码, 以避免进口锁出现问题 。

一个副作用是,您自动签署一个支持多个切入点的方法。您可以使用main()作为切入点,但你没有 不得不时段setup.py预计预计预计预计main(),其他工具使用其他切入点。例如,将文件作为gunicorn进程,您定义app()函数代替main()。 和setup.py, gunicorn输入密码时不要做任何事情(因为进口锁问题)。

当执行 Python 文件时, 它会创建许多特殊的变量, 例如__name__变量__name__您问题的答案是:

if __name__ == "__main__":
       # Do something

这意味着,如果所执行的文件的名称作为源文件运行,并且非模块然后它会运行里面的代码。 这可以用简单的示例来证明。 创建两个 Python 文件,foo.py和second.py。然后在foo.py,类型如下:

if __name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

和在second.py,类型如下:

import foo

if foo.__name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

除此以外,如果你们要这样做,print(__name__)然后将打印__main__为什么?

因为文件以主要源代码,如果你愿意print(foo.__name__)将打印fuo fuo的默认值,因为__name__变量是文件的名称,默认是文件的默认名称,我的意思是,您也可以更改它。要做到这一点,只需去foo.py并做此操作的文件 :__name__ = "name"。然后当你运行文件,例如,

__name__ = "Hello, World!"
print(__name__)

然后产出将是:

Hello, World!

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)