这样做做什么,为什么应该包括:if语句?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

如果你试图结束一个问题 如果你想要结束一个问题 在那里有人应该应该 使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为 重复的为什么Python在我进口时 运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.


当前回答

当执行 Python 文件时, 它会创建许多特殊的变量, 例如__name__变量__name__您问题的答案是:

if __name__ == "__main__":
       # Do something

这意味着,如果所执行的文件的名称作为源文件运行,并且非模块然后它会运行里面的代码。 这可以用简单的示例来证明。 创建两个 Python 文件,foo.pysecond.py。然后在foo.py,类型如下:

if __name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

和在second.py,类型如下:

import foo

if foo.__name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

除此以外,如果你们要这样做,print(__name__)然后将打印__main__为什么?

因为文件以主要源代码,如果你愿意print(foo.__name__)将打印fuo fuo的默认值,因为__name__变量是文件的名称,默认是文件的默认名称,我的意思是,您也可以更改它。要做到这一点,只需去foo.py并做此操作的文件 :__name__ = "name"。然后当你运行文件,例如,

__name__ = "Hello, World!"
print(__name__)

然后产出将是:

Hello, World!

其他回答

用于从命令行调用 Python 文件。 它通常用于调用“ main ()) ” 函数或执行其他合适的启动代码, 比如, 处理命令行参数 。

也可以以几种方式写成。

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该用这个来做生产代码, 但是它可以说明,没有什么"神奇"if __name__ == '__main__'.

这只是援引 Python 文件中主要功能的常规 。

if __name__ == "__main__":基本上是顶层的脚本环境, 它指定了翻译( “ 我最优先首先执行 ” ) 。

'__main__'是顶层代码执行范围的名称。模块的__name__设置为等于'__main__'从标准输入、脚本或交互式提示读取。

if __name__ == "__main__":
    # Execute only if run as a script
    main()

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

Complicated importing in C

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

Elegant importing in Python

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。

当我们的模块中有某些语句时(M.py)我们想要当它作为主(而非导入)运行时被执行, 我们可以将这些语句( 测试案例、 打印语句) 置于此下if区块。

默认值( 当模块作为主模式运行时, 不导入)__name__变量设置为"__main__",当它将进口__name__变量将获得不同的值, 最有可能是模块的名称('M'这有助于将模块的不同变量合并运行,并区分其具体的输入和输出语句,以及如果有任何测试案例的话。

简简,使用此“if __name__ == "main"防止模块导入时运行(确定)代码的块。

除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytestunittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytestpython。在这里,这是unittest版本 :

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。

现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytestpython -m unittest电话