这样做做什么,为什么应该包括:if语句?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

如果你试图结束一个问题 如果你想要结束一个问题 在那里有人应该应该 使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为 重复的为什么Python在我进口时 运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.


当前回答

简言之:

您所看到的代码下面的代码if __name__ == "__main__":只有当您的 Python 文件被执行时才会被调用 。python example1.py

但是,如果您想要导入您的 Python 文件example1.py以模块的形式使用另一个 Python 文件, 例如example2.py下的代码if __name__ == "__main__":将不会运行或产生任何效果。

其他回答

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构mainreturn lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)

创建文件,a.py , a.py , a.py , a.py , a.py , a.py , a.py , a.py:

print(__name__) # It will print out __main__

__name__始终等于__main__当该文件为直接直接运行显示此为主文件 。

创建另一个文件,b.py b.py,在同一目录中:

import a  # Prints a

运行它,它会打印a,即哪个文件的名称已导入.

所以,为了展示同一文件的两种不同行为,这是一个常用的把戏:

# Code to be run when imported into another python file

if __name__ == '__main__':
    # Code to be run only when run directly

什么是什么东西if __name__ == "__main__":是吗?

__name__是一个全球变量(在 Python 中,在模块模块级别)存在于所有命名空间的所有命名空间中。它通常是模块的名称(作为str类型))

然而,作为唯一的特殊情况,无论你运行的 Python 程序,就像我的代码。 py:

python mycode.py

以其他匿名的全域命名空间被指定为'__main__'至其__name__.

因此,包括最后一行

if __name__ == '__main__':
    main()
  • 在我的代码.py脚本的结尾,
  • 当它是由 Python 进程运行的初级切入点模块时,

将会导致您的脚本有独特的定义main要运行的函数。

使用此构造的另一个好处是:您也可以将代码作为模块导入到另一个脚本中,然后运行主函数,如果且当您的程序决定:

import mycode
# ... any amount of other code
mycode.main()

简单的说,它是一个切入点 运行文件,像main函数中C编程语言。

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

Complicated importing in C

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

Elegant importing in Python

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。