系统( Python 口译员) 提供源文件( 模块) 的变量。 您可以随时获得源文件的值, 因此, 让我们集中关注- 名称 - 名称 - 名称变量/属性 :

当 Python 装入源代码文件时, 它会执行其中的所有代码 。 (注意它不会调用文件中定义的所有方法和函数, 但是它会定义它们 。 )

在口译员执行源代码文件之前,它为该文件定义了几个特殊变量;- 名称 - 名称 - 名称是 Python 为每个源代码文件自动定义的特殊变量之一。

如果 Python 正在装入此源代码文件作为主程序( 即您运行的文件) , 它会设置特殊- 名称 - 名称 - 名称此文件有值的变量"... main..." "... main...".

如果这是从另一个模块导入的,- 名称 - 名称 - 名称将设定为该模块的名称。

所以,在你的部分例子中:

if __name__ == "__main__":
   lock = thread.allocate_lock()
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

意思是代码块:

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

只有当您直接运行模块模块时才会执行;如果另一个模块正在调用/导入代码块,代码块将不执行,因为- 名称 - 名称 - 名称" 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 "主要" 在此特定情况下。

希望这能帮上忙

Python 中每个模块都有特殊属性__name__的值。__name__属性设置为'__main__'当模块作为主程序执行时(例如运行中)python foo.py).

否则,__name__设置为被调用模块的名称。

所有答案都大致解释了它的功能。但我将举一个例子来说明它的用法,这可能有助于进一步澄清这个概念。

假设你有两个Python文件,A.py和B.py。a.py进口进口进口b.py。我们运行a.py文件, 在哪里import b.py代码先执行。在其余a.py代码运行,文件中的代码b.py必须完全运行。

在b.py 代码中,有一些代码是那个文件的独有代码b.py我们不想要任何其他文件(不包括b.py已导入 b. py 文件来运行 。

这就是这行代码检查。如果它是主文件(即,b.py运行代码,在这种情况下它不是代码 (a.py是正在运行的主文件),然后只有代码才能被执行。

什么是什么东西if __name__ == "__main__":是吗?

__name__是一个全球变量(在 Python 中,在模块模块级别)存在于所有命名空间的所有命名空间中。它通常是模块的名称(作为str类型))

然而,作为唯一的特殊情况,无论你运行的 Python 程序,就像我的代码。 py:

python mycode.py

以其他匿名的全域命名空间被指定为'__main__'至其__name__.

因此,包括最后一行

if __name__ == '__main__':
    main()

• 在我的代码.py脚本的结尾,
• 当它是由 Python 进程运行的初级切入点模块时,

将会导致您的脚本有独特的定义main要运行的函数。

使用此构造的另一个好处是:您也可以将代码作为模块导入到另一个脚本中,然后运行主函数,如果且当您的程序决定:

import mycode
# ... any amount of other code
mycode.main()

简单的答案就是代码 代码是写在如果名称名称名称名称名称 == "主要":如果您在其它文件中导入的话, 将不会执行 。

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)