如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)

if __name__ == "__main__":基本上是顶层的脚本环境, 它指定了翻译( “ 我最优先首先执行 ” ) 。

'__main__'是顶层代码执行范围的名称。模块的__name__设置为等于'__main__'从标准输入、脚本或交互式提示读取。

if __name__ == "__main__":
    # Execute only if run as a script
    main()

当我们的模块中有某些语句时(M.py)我们想要当它作为主(而非导入)运行时被执行, 我们可以将这些语句( 测试案例、 打印语句) 置于此下if区块。

默认值( 当模块作为主模式运行时, 不导入)__name__变量设置为"__main__",当它将进口__name__变量将获得不同的值, 最有可能是模块的名称('M'这有助于将模块的不同变量合并运行,并区分其具体的输入和输出语句,以及如果有任何测试案例的话。

简简,使用此“if __name__ == "main"防止模块导入时运行(确定)代码的块。

考虑:

if __name__ == "__main__":
    main()

它检查是否__name__Python 脚本属性是"__main__"。换句话说,如果程序本身被执行,则属性将是__main__,因此程序将被执行(在这种情况下,main()职能)

然而,如果您的 Python 脚本被模块使用,if将执行语句,所以if __name__ == "__main__"仅用于检查程序是否用作模块,因此决定是否运行代码。

当您在本地交互运行 Python 时__name__变量的变量被指定值__main__同样,当您从命令行执行 Python 模块时,而不是将它导入到另一个模块中时,它__name__属性的属性被指定值__main__,而不是模块的实际名称。这样,模块可以查看自己的__name__用于确定它们是如何使用的值, 无论是作为对其它程序的支持还是作为从命令行执行的主要应用程序。 因此, 在 Python 模块中, 下列语系非常常见 :

if __name__ == '__main__':
    # Do something appropriate here, like calling a
    # main() function defined elsewhere in this module.
    main()
else:
    # Do nothing. This module has been imported by another
    # module that wants to make use of the functions,
    # classes and other useful bits it has defined.

我认为最好打破答案的深度 和简单的话:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊属性__name__。它是返回模块名称的内置变量。

__main__:与其他编程语言一样,Python也有执行的切入点,即主切入点。'__main__' 是顶层代码执行范围的名称。基本上,您有两种方法使用 Python 模块:直接作为脚本运行,或导入。当一个模块作为脚本运行时,它的脚本__name__设置为__main__.

因此,《公约》和《京都议定书》的__name__属性设置为__main__当模块作为主程序运行时,该模块作为主程序运行。否则__name__设置以包含模块的名称。