您可以查看特殊变量__name__使用此简单示例 :

创建创建文件1. py

if __name__ == "__main__":
    print("file1 is being run directly")
else:
    print("file1 is being imported")

创建 *file2。平平

import file1 as f1

print("__name__ from file1: {}".format(f1.__name__))
print("__name__ from file2: {}".format(__name__))

if __name__ == "__main__":
    print("file2 is being run directly")
else:
    print("file2 is being imported")

执行文件2. py

Output:

file1 is being imported
__name__ from file1: file1
__name__ from file2: __main__
file2 is being run directly

如果 Python 口译员正在运行一个特定模块,那么__name__全局变量将拥有值"__main__":

def a():
    print("a")

def b():
    print("b")

if __name__ == "__main__":

        print ("you can see me")
        a()
else:

        print ("You can't see me")
        b()

当您运行此脚本时, 它会打印 :

you can see me
a

如果您导入此文件, 请说A要到文件的文件B,然后执行文件B时当时if __name__ == "__main__"文件中的文件A成为假假,所以它指纹:

You can't see me
b

让我们更抽象地看待答案:

假设我们有这个密码x.py:

...
<Block A>
if __name__ == '__main__':
    <Block B>
...

区块 A 和 B 正在运行时运行x.py.

但是,在我们运行另一个模块时,只运行A区块(而不是B区块),y.py例如,x.py导入并运行代码(例如当函数在x.py调自y.py).

什么是if __name__ == "__main__":是吗?

概述基本内容:

• 全局变量,__name__,在您的程序程序输入点的模块中,是'__main__'否则,它就是您导入模块的名称 。

• 所以,代码在if块只当模块是程序输入点时才会运行。

• 它允许模块中的代码可被其他模块导入,而不执行进口时的代码块。

---

为什么我们需要这个?

制定和测试您的守则

说你正在写一个Python脚本 设计成一个模块:

def do_important():
    """This function does something very important"""

你,你,你能够将函数的调用点添加到底部以测试模块 :

do_important()

并运行它,它有类似的东西:

~$ python important.py

问题

但是,如果您想要将模块导入到另一个脚本:

import important

进口时do_important函数将被调用, 所以您可能会评论 您的函数调用,do_important(),在底部。 ,在底部。

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

然后你必须记住,你是否已经评论了自己的测试功能调用。 而这种额外的复杂性 将意味着你可能会忘记, 让你的发展进程更加麻烦。

更好的方法

缩略__name__变量指向命名空间, Python 解释器此时恰好在哪里。

在导入模块中,它是该模块的名称。

但在主模块(或互动的 Python 会话, 即口译员的读、 Eval、 打印圈或 REPL) 内, 您正在运行来自它的一切"__main__".

如果您在执行前检查 :

if __name__ == "__main__":
    do_important()

有了以上内容, 您的代码只有在运行为主模块时才会执行( 或者故意从其它脚本中调用它 ) 。

更好的办法

不过有种共音法可以改进

如果我们想从模块之外运行这个业务流程呢?

如果我们把代码放进去, 我们想在开发过程中练习, 在这样的功能中进行测试, 然后核对'__main__'紧接其后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在的模块末端有一个最终功能,如果我们将模块作为主模块运行,该功能将运行。

它将允许模块及其功能和类别输入到其他脚本,而不运行main函数, 并允许模块( 及其函数和类) 运行时调用该模块( 及其函数和类) 。'__main__'模块,即

import important
important.main()

在Python文件中,也可以找到这种语言,作为解释。__main__模块。案文规定:

本模块代表了口译员主要程序执行范围(否则是匿名的)——从标准输入、脚本文件或交互式提示读取的命令。正是在这个环境中,特殊“有条件脚本”的阶梯导致脚本运行:

if __name__ == '__main__':
    main()

除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytest和unittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytest或python。在这里,这是unittest版本 :

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。

现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytest或python -m unittest电话

简言之:

您所看到的代码下面的代码if __name__ == "__main__":只有当您的 Python 文件被执行时才会被调用 。python example1.py

但是,如果您想要导入您的 Python 文件example1.py以模块的形式使用另一个 Python 文件, 例如example2.py下的代码if __name__ == "__main__":将不会运行或产生任何效果。