这样做做什么,为什么应该包括:if语句?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图结束一个问题 如果你想要结束一个问题 在那里有人应该应该 使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为 重复的为什么Python在我进口时 运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.
当前回答
您可以查看特殊变量__name__使用此简单示例 :
创建创建文件1. py
if __name__ == "__main__":
print("file1 is being run directly")
else:
print("file1 is being imported")
创建 *file2。平平
import file1 as f1
print("__name__ from file1: {}".format(f1.__name__))
print("__name__ from file2: {}".format(__name__))
if __name__ == "__main__":
print("file2 is being run directly")
else:
print("file2 is being imported")
执行文件2. py
Output:
file1 is being imported
__name__ from file1: file1
__name__ from file2: __main__
file2 is being run directly
其他回答
您可以将文件作为脚本脚本脚本和(或)可导入可导入模块.
vibbo.py (一个称为模块的模块)fibo)
# Other modules can IMPORT this MODULE to use the function fib
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b < n:
print(b, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
# This allows the file to be used as a SCRIPT
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
当您在本地交互运行 Python 时__name__变量的变量被指定值__main__同样,当您从命令行执行 Python 模块时,而不是将它导入到另一个模块中时,它__name__属性的属性被指定值__main__,而不是模块的实际名称。这样,模块可以查看自己的__name__用于确定它们是如何使用的值, 无论是作为对其它程序的支持还是作为从命令行执行的主要应用程序。 因此, 在 Python 模块中, 下列语系非常常见 :
if __name__ == '__main__':
# Do something appropriate here, like calling a
# main() function defined elsewhere in this module.
main()
else:
# Do nothing. This module has been imported by another
# module that wants to make use of the functions,
# classes and other useful bits it has defined.
考虑:
if __name__ == "__main__":
main()
它检查是否__name__Python 脚本属性是"__main__"。换句话说,如果程序本身被执行,则属性将是__main__,因此程序将被执行(在这种情况下,main()职能)
然而,如果您的 Python 脚本被模块使用,if将执行语句,所以if __name__ == "__main__"仅用于检查程序是否用作模块,因此决定是否运行代码。
除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytest和unittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:
def test_assert():
assert 1 + 2 == 3
if __name__ == "__main__":
import pytest
pytest.main([__file__])
现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytest或python。在这里,这是unittest版本 :
import unittest
class Tests(unittest.TestCase):
def test_assert(self):
self.assertTrue(1 + 2 == 3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。
现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?
def test_assert():
assert 1 + 2 == 3
if __name__ == "__main__":
from pytest import main
from sys import argv
main([*argv, "-s"])
现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytest或python -m unittest电话
简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。
如果我们有两本脚本,
#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)
和
#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)
执行脚本1 的输出为
Script 1's name: __main__
执行脚本2 的输出为 :
Script1's name is script1
Script 2's name: __main__
如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。
说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:
箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:
你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。
