我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
修改自Python的itertools文档中的Recipes部分:
from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
例子
grouper('ABCDEFG', 3, 'x') # --> 'ABC' 'DEF' 'Gxx'
注意:在Python 2上使用izip_longest而不是zip_longest。
其他回答
似乎没有一个漂亮的方法来做到这一点。下面是一个有很多方法的页面，包括:
def split_seq(seq, size):
newseq = []
splitsize = 1.0/size*len(seq)
for i in range(size):
newseq.append(seq[int(round(i*splitsize)):int(round((i+1)*splitsize))])
return newseq
类似于其他提案，但不完全相同，我喜欢这样做，因为它简单易读:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
for chunk in zip(it, it, it, it):
print chunk
>>> (1, 2, 3, 4)
>>> (5, 6, 7, 8)
这样你就不会得到最后一部分。如果你想获取(9,None, None, None)作为最后一个块，只需使用itertools中的izip_longest。
more-itertools包有一个分块方法，它可以做到这一点:
import more_itertools
for s in more_itertools.chunked(range(9), 4):
print(s)
打印
[0, 1, 2, 3]
[4, 5, 6, 7]
[8]
Chunked返回列表中的项。如果你更喜欢迭代对象，可以使用ichunked。
一行程序，特别的解决方案，以4 -大小的块迭代列表x
for a, b, c, d in zip(x[0::4], x[1::4], x[2::4], x[3::4]):
... do something with a, b, c and d ...
制作itertools很容易。Groupby工作为您获得一个iterables的iterable，而不创建任何临时列表:
groupby(iterable, (lambda x,y: (lambda z: x.next()/y))(count(),100))
不要被嵌套lambda吓跑，外部lambda只运行一次，将count()生成器和常数100放入内部lambda的作用域。
我用它来发送行块到mysql。
for k,v in groupby(bigdata, (lambda x,y: (lambda z: x.next()/y))(count(),100))):
cursor.executemany(sql, v)
