我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
在Python 3.8中，您可以使用walrus操作符和itertools.islice。
from itertools import islice
list_ = [i for i in range(10, 100)]
def chunker(it, size):
iterator = iter(it)
while chunk := list(islice(iterator, size)):
print(chunk)
In [2]: chunker(list_, 10)
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69]
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79]
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
其他回答
def chunker(seq, size):
return (seq[pos:pos + size] for pos in range(0, len(seq), size))
适用于任何序列:
text = "I am a very, very helpful text"
for group in chunker(text, 7):
print(repr(group),)
# 'I am a ' 'very, v' 'ery hel' 'pful te' 'xt'
print('|'.join(chunker(text, 10)))
# I am a ver|y, very he|lpful text
animals = ['cat', 'dog', 'rabbit', 'duck', 'bird', 'cow', 'gnu', 'fish']
for group in chunker(animals, 3):
print(group)
# ['cat', 'dog', 'rabbit']
# ['duck', 'bird', 'cow']
# ['gnu', 'fish']
def chunker(iterable, n):
"""Yield iterable in chunk sizes.
>>> chunks = chunker('ABCDEF', n=4)
>>> chunks.next()
['A', 'B', 'C', 'D']
>>> chunks.next()
['E', 'F']
"""
it = iter(iterable)
while True:
chunk = []
for i in range(n):
try:
chunk.append(next(it))
except StopIteration:
yield chunk
raise StopIteration
yield chunk
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
使用小的函数和东西真的不吸引我;我更喜欢使用切片:
data = [...]
chunk_size = 10000 # or whatever
chunks = [data[i:i+chunk_size] for i in xrange(0,len(data),chunk_size)]
for chunk in chunks:
...
如果列表大小相同，可以使用zip()将它们组合成4元组列表。例如:
# Four lists of four elements each.
l1 = range(0, 4)
l2 = range(4, 8)
l3 = range(8, 12)
l4 = range(12, 16)
for i1, i2, i3, i4 in zip(l1, l2, l3, l4):
...
下面是zip()函数生成的内容:
>>> print l1
[0, 1, 2, 3]
>>> print l2
[4, 5, 6, 7]
>>> print l3
[8, 9, 10, 11]
>>> print l4
[12, 13, 14, 15]
>>> print zip(l1, l2, l3, l4)
[(0, 4, 8, 12), (1, 5, 9, 13), (2, 6, 10, 14), (3, 7, 11, 15)]
如果列表很大，并且您不想将它们组合成一个更大的列表，请使用itertools.izip()，它会生成一个迭代器，而不是一个列表。
from itertools import izip
for i1, i2, i3, i4 in izip(l1, l2, l3, l4):
...
这个问题的理想解决方案是使用迭代器(而不仅仅是序列)。它还应该是快速的。
这是itertools文档提供的解决方案:
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
#"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
在我的mac book air上使用ipython的%timeit，我每次循环得到47.5 us。
然而，这真的不适合我，因为结果被填充为偶数大小的组。没有填充的解决方案稍微复杂一些。最天真的解决方案可能是:
def grouper(size, iterable):
i = iter(iterable)
while True:
out = []
try:
for _ in range(size):
out.append(i.next())
except StopIteration:
yield out
break
yield out
简单，但相当慢:每循环693个
我能想到的最好的解决方案是使用islice进行内循环:
def grouper(size, iterable):
it = iter(iterable)
while True:
group = tuple(itertools.islice(it, None, size))
if not group:
break
yield group
对于同样的数据集，我每循环得到305 us。
由于无法更快地得到一个纯粹的解决方案，我提供了以下解决方案，但有一个重要的警告:如果您的输入数据中有filldata的实例，则可能会得到错误的答案。
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
#"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
# itertools.zip_longest on Python 3
for x in itertools.izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue):
if x[-1] is fillvalue:
yield tuple(v for v in x if v is not fillvalue)
else:
yield x
我真的不喜欢这个答案，但它明显更快。每回路124 us
