Python 3。X包含标准类型库，允许使用@overload装饰器进行方法重载。不幸的是，这是为了使代码更具可读性，因为@overload装饰方法之后需要跟随一个处理不同参数的非装饰方法。 除了你的例子，你可以在这里找到更多:

from typing import overload
from typing import Any, Optional
class A(object):
    @overload
    def stackoverflow(self) -> None:    
        print('first method')
    @overload
    def stackoverflow(self, i: Any) -> None:
        print('second method', i)
    def stackoverflow(self, i: Optional[Any] = None) -> None:
        if not i:
            print('first method')
        else:
            print('second method', i)

ob=A()
ob.stackoverflow(2)

在Python中，你不这样做。当人们在像Java这样的语言中这样做时，他们通常需要一个默认值(如果他们不需要，他们通常需要一个具有不同名称的方法)。所以，在Python中，你可以有默认值。

class A(object):  # Remember the ``object`` bit when working in Python 2.x

    def stackoverflow(self, i=None):
        if i is None:
            print 'first form'
        else:
            print 'second form'

如您所见，您可以使用它来触发单独的行为，而不仅仅是使用默认值。

>>> ob = A()
>>> ob.stackoverflow()
first form
>>> ob.stackoverflow(2)
second form

我想你想说的是"超载"Python中没有任何方法重载。但是，您可以使用默认参数，如下所示。

def stackoverflow(self, i=None):
    if i != None:
        print 'second method', i
    else:
        print 'first method'

当您向它传递一个参数时，它将遵循第一个条件的逻辑并执行第一个print语句。当你不给它传递参数时，它将进入else条件并执行第二个print语句。

我刚刚遇到了重载.py (Python 3的函数重载)，有兴趣的同学可以去看看。

从链接库的README文件:

overloading is a module that provides function dispatching based on the types and number of runtime arguments. When an overloaded function is invoked, the dispatcher compares the supplied arguments to available function signatures and calls the implementation that provides the most accurate match. Features Function validation upon registration and detailed resolution rules guarantee a unique, well-defined outcome at runtime. Implements function resolution caching for great performance. Supports optional parameters (default values) in function signatures. Evaluates both positional and keyword arguments when resolving the best match. Supports fallback functions and execution of shared code. Supports argument polymorphism. Supports classes and inheritance, including classmethods and staticmethods.

在MathMethod.py文件中:

from multipledispatch import dispatch
@dispatch(int, int)
def Add(a, b):
   return a + b 
@dispatch(int, int, int)  
def Add(a, b, c):
   return a + b + c 
@dispatch(int, int, int, int)    
def Add(a, b, c, d):
   return a + b + c + d

在Main.py文件

import MathMethod as MM 
print(MM.Add(200, 1000, 1000, 200))

我们可以使用multipledispatch重载该方法。

Python在PEP-3124中添加了@overload装饰器，为通过类型检查进行重载提供语法糖——而不仅仅是使用重写。

关于通过PEP-3124中的@overload重载的代码示例

from overloading import overload
from collections import Iterable

def flatten(ob):
    """Flatten an object to its component iterables"""
    yield ob

@overload
def flatten(ob: Iterable):
    for o in ob:
        for ob in flatten(o):
            yield ob

@overload
def flatten(ob: basestring):
    yield ob

由@overload-decorator转换为:

def flatten(ob):
    if isinstance(ob, basestring) or not isinstance(ob, Iterable):
        yield ob
    else:
        for o in ob:
            for ob in flatten(o):
                yield ob