我正在寻找一个命令，它将接受(作为输入)多行文本，每行包含一个整数，并输出这些整数的和。
作为一点背景知识，我有一个日志文件，其中包括计时测量。通过grepping的相关行和一点sed重新格式化，我可以列出该文件中的所有时间。我想算出总数。我可以将这个中间输出输出到任何命令，以便进行最终求和。我过去一直使用expr，但除非它在RPN模式下运行，否则我不认为它会处理这个问题(即使这样也会很棘手)。
我怎样才能得到整数的和?
当前回答
给红宝石爱好者
ruby -e "puts ARGF.map(&:to_i).inject(&:+)" numbers.txt
其他回答
perl -lne '$x += $_; END { print $x; }' < infile.txt
实时求和，让您监视某些数字处理任务的进度。
$ cat numbers.txt
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$ cat numbers.txt | while read new; do total=$(($total + $new)); echo $total; done
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(在这种情况下，不需要将$total设置为0。你也不能在完成后访问$total。)
Python中的一行代码版本:
$ python -c "import sys; print(sum(int(l) for l in sys.stdin))"
我对现有的答案做了一个快速的基准测试
只使用标准工具(不好意思像lua或rocket)， 都是真正的俏皮话， 能够添加大量的数字(1亿)，和 速度很快(我忽略了那些超过一分钟的)。
我总是把数字从1亿加到1亿，这在我的机器上可以在一分钟内完成几个解决方案。
以下是调查结果:
Python
:; seq 100000000 | python -c 'import sys; print sum(map(int, sys.stdin))'
5000000050000000
# 30s
:; seq 100000000 | python -c 'import sys; print sum(int(s) for s in sys.stdin)'
5000000050000000
# 38s
:; seq 100000000 | python3 -c 'import sys; print(sum(int(s) for s in sys.stdin))'
5000000050000000
# 27s
:; seq 100000000 | python3 -c 'import sys; print(sum(map(int, sys.stdin)))'
5000000050000000
# 22s
:; seq 100000000 | pypy -c 'import sys; print(sum(map(int, sys.stdin)))'
5000000050000000
# 11s
:; seq 100000000 | pypy -c 'import sys; print(sum(int(s) for s in sys.stdin))'
5000000050000000
# 11s
Awk
:; seq 100000000 | awk '{s+=$1} END {print s}'
5000000050000000
# 22s
膏& Bc
我的机器内存不足了。它适用于一半大小的输入(5000万个数字):
:; seq 50000000 | paste -s -d+ - | bc
1250000025000000
# 17s
:; seq 50000001 100000000 | paste -s -d+ - | bc
3750000025000000
# 18s
所以我猜1亿个数字大约需要35秒。
Perl
:; seq 100000000 | perl -lne '$x += $_; END { print $x; }'
5000000050000000
# 15s
:; seq 100000000 | perl -e 'map {$x += $_} <> and print $x'
5000000050000000
# 48s
Ruby
:; seq 100000000 | ruby -e "puts ARGF.map(&:to_i).inject(&:+)"
5000000050000000
# 30s
C
为了比较起见，我编译了C版本并进行了测试，只是为了了解基于工具的解决方案有多慢。
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
long sum = 0;
long i = 0;
while(scanf("%ld", &i) == 1) {
sum = sum + i;
}
printf("%ld\n", sum);
return 0;
}
:; seq 100000000 | ./a.out
5000000050000000
# 8s
结论
C当然是用8秒最快的，但Pypy解决方案只增加了很少的开销，约为11秒的30%。但是，公平地说，Pypy并不是完全标准的。大多数人只安装了CPython，它非常慢(22秒)，和流行的Awk解决方案一样快。
基于标准工具的最快解决方案是Perl(15秒)。
使用GNU数据集util:
seq 10 | datamash sum 1
输出:
55
如果输入的数据是不规则的，空格和制表符在奇怪的地方，这可能会混淆数据集，然后使用-W开关:
<commands...> | datamash -W sum 1
.．.或者使用tr清除空白:
<commands...> | tr -d '[[:blank:]]' | datamash sum 1
如果输入足够大，输出将采用科学计数法。
seq 100000000 | datamash sum 1
输出:
5.00000005e+15
要将其转换为十进制，使用——format选项:
seq 100000000 | datamash --format '%.0f' sum 1
输出:
5000000050000000
