我正在寻找一个命令，它将接受(作为输入)多行文本，每行包含一个整数，并输出这些整数的和。
作为一点背景知识，我有一个日志文件，其中包括计时测量。通过grepping的相关行和一点sed重新格式化，我可以列出该文件中的所有时间。我想算出总数。我可以将这个中间输出输出到任何命令，以便进行最终求和。我过去一直使用expr，但除非它在RPN模式下运行，否则我不认为它会处理这个问题(即使这样也会很棘手)。
我怎样才能得到整数的和?
当前回答
c++(简体):
echo {1..10} | scc 'WRL n+=$0; n'
SCC项目- http://volnitsky.com/project/scc/
SCC是shell提示符下的c++代码段求值器
其他回答
所有基于fedora的系统[fedora,RHEL,CentOS,korora等]上都有lua解释器，因为它嵌入了rpm-package(包管理器rpm的包)，即rpm-lua]，如果你想学习lua，这种问题是理想的(你也会完成你的工作)。
cat filname | lua -e "sum = 0;for i in io.lines() do sum=sum+i end print(sum)"
这很有效。虽然Lua很啰嗦，但你可能不得不忍受一些反复敲击键盘的伤害:)
bash的工作原理如下:
I=0
for N in `cat numbers.txt`
do
I=`expr $I + $N`
done
echo $I
使用GNU数据集util:
seq 10 | datamash sum 1
输出:
55
如果输入的数据是不规则的，空格和制表符在奇怪的地方，这可能会混淆数据集，然后使用-W开关:
<commands...> | datamash -W sum 1
.．.或者使用tr清除空白:
<commands...> | tr -d '[[:blank:]]' | datamash sum 1
如果输入足够大，输出将采用科学计数法。
seq 100000000 | datamash sum 1
输出:
5.00000005e+15
要将其转换为十进制，使用——format选项:
seq 100000000 | datamash --format '%.0f' sum 1
输出:
5000000050000000
更新的基准
所以我合成了随机分布的100mn个整数
之间的
0^0 - 1
and
8^8 - 1
代码生成器
mawk2 '
BEGIN {
__=_=((_+=_^=_<_)+(__=_*_*_))^(___=__)
srand()
___^=___
do {
print int(rand()*___)
} while(--_) }' | pvE9 > test_large_int_100mil_001.txt
out9: 795MiB 0:00:11 [69.0MiB/s] [69.0MiB/s] [ <=> ]
f='test_large_int_100mil_001.txt'
wc5 < "${f}"
rows = 100000000. | UTF8 chars = 833771780. | bytes = 833771780.
最后一位的奇/偶分布
Odd 49,992,332
Even 50,007,668
AWK -最快的，有很大的优势(可能C更快，我不知道)
in0: 795MiB 0:00:07 [ 103MiB/s] [ 103MiB/s] [============>] 100%
( pvE 0.1 in0 < "${f}" | mawk2 '{ _+=$__ } END { print _ }'; )
7.64s user 0.35s system 103% cpu 7.727 total
1 838885279378716
Perl -相当不错
in0: 795MiB 0:00:10 [77.6MiB/s] [77.6MiB/s] [==============>] 100%
( pvE 0.1 in0 < "${f}" | perl -lne '$x += $_; END { print $x; }'; )
10.16s user 0.37s system 102% cpu 10.268 total
1 838885279378716
Python3——稍微落后于Perl
in0: 795MiB 0:00:11 [71.5MiB/s] [71.5MiB/s] [===========>] 100%
( pvE 0.1 in0 < "${f}" | python3 -c ; )
11.00s user 0.43s system 102% cpu 11.140 total
1 838885279378716
RUBY -不错
in0: 795MiB 0:00:13 [61.0MiB/s] [61.0MiB/s] [===========>] 100%
( pvE 0.1 in0 < "${f}" | ruby -e 'puts ARGF.map(&:to_i).inject(&:+)'; )
15.30s user 0.70s system 101% cpu 15.757 total
1 838885279378716
JQ -慢
in0: 795MiB 0:00:25 [31.1MiB/s] [31.1MiB/s] [========>] 100%
( pvE 0.1 in0 < "${f}" | jq -s 'add'; )
36.95s user 1.09s system 100% cpu 37.840 total
1 838885279378716
DC
- ( had to kill it after no response in minutes)
一个简单的解决方案是编写一个程序来为你做这件事。这可能在python中很快就可以完成，类似于:
sum = 0
file = open("numbers.txt","R")
for line in file.readlines(): sum+=int(line)
file.close()
print sum
我还没有测试该代码，但它看起来是正确的。只需将numbers.txt更改为文件名，将代码保存到一个名为sum.py的文件中，并在控制台中键入"python sum.py"
