我有以下索引DataFrame命名列和行不连续的数字:
a b c d
2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493
我想添加一个新列，'e'，到现有的数据帧，并不想改变数据帧中的任何东西(即，新列始终具有与DataFrame相同的长度)。
0 -0.335485
1 -1.166658
2 -0.385571
dtype: float64
如何将列e添加到上面的例子中?
当前回答
这是添加新列的简单方法:df['e'] = e
其他回答
要在数据帧的给定位置(0 <= loc <=列的数量)插入一个新列，只需使用datafframe .insert:
DataFrame.insert(loc, column, value)
因此，如果你想在一个名为df的数据帧的末尾添加列e，你可以使用:
e = [-0.335485, -1.166658, -0.385571]
DataFrame.insert(loc=len(df.columns), column='e', value=e)
value可以是一个Series，一个整数(在这种情况下，所有单元格都被这个值填充)，或者一个类似数组的结构
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.insert.html
你可以像这样通过for循环插入新列:
for label,row in your_dframe.iterrows():
your_dframe.loc[label,"new_column_length"]=len(row["any_of_column_in_your_dframe"])
示例代码如下:
import pandas as pd
data = {
"any_of_column_in_your_dframe" : ["ersingulbahar","yagiz","TS"],
"calories": [420, 380, 390],
"duration": [50, 40, 45]
}
#load data into a DataFrame object:
your_dframe = pd.DataFrame(data)
for label,row in your_dframe.iterrows():
your_dframe.loc[label,"new_column_length"]=len(row["any_of_column_in_your_dframe"])
print(your_dframe)
输出如下:
| any_of_column_in_your_dframe | calories | duration | new_column_length |
|---|---|---|---|
| ersingulbahar | 420 | 50 | 13.0 |
| yagiz | 380 | 40 | 5.0 |
| TS | 390 | 45 | 2.0 |
你也可以这样用:
your_dframe["new_column_length"]=your_dframe["any_of_column_in_your_dframe"].apply(len)
如果你想将整个新列设置为一个初始值(例如None)，你可以这样做:df1['e'] = None
这实际上会给单元格分配object类型。因此，稍后您可以自由地将复杂的数据类型(如列表)放入单个单元格中。
在最近的Pandas版本中，似乎应该使用df.assign:
df1 = df1.assign(e=np.random)
它不会产生SettingWithCopyWarning。
如果你只需要创建一个新的空列，那么最短的解决方案是:
df.loc[:, 'e'] = pd.Series()
