我有以下索引DataFrame命名列和行不连续的数字:

          a         b         c         d
2  0.671399  0.101208 -0.181532  0.241273
3  0.446172 -0.243316  0.051767  1.577318
5  0.614758  0.075793 -0.451460 -0.012493

我想添加一个新列,'e',到现有的数据帧,并不想改变数据帧中的任何东西(即,新列始终具有与DataFrame相同的长度)。

0   -0.335485
1   -1.166658
2   -0.385571
dtype: float64

如何将列e添加到上面的例子中?


当前回答

这是添加新列的简单方法:df['e'] = e

其他回答

当您将Series对象作为新列添加到现有DF时,您需要确保它们都具有相同的索引。 然后添加到DF中

e_series = pd.Series([-0.335485, -1.166658,-0.385571])
print(e_series)
e_series.index = d_f.index
d_f['e'] = e_series
d_f

向现有数据帧中添加一个新列'e'

 df1.loc[:,'e'] = Series(np.random.randn(sLength))

这是添加新列的简单方法:df['e'] = e

如果你想将整个新列设置为一个初始值(例如None),你可以这样做:df1['e'] = None

这实际上会给单元格分配object类型。因此,稍后您可以自由地将复杂的数据类型(如列表)放入单个单元格中。

首先创建一个包含相关数据的python的list_of_e。 用这个: Df ['e'] = list_of_e