在Python 2.6中,我想做:

f = lambda x: if x==2 print x else raise Exception()
f(2) #should print "2"
f(3) #should throw an exception

这显然不是语法。是否有可能在lambda中执行一个if,如果是这样,如何做到呢?


Python中的Lambdas在允许使用的方面有相当大的限制。具体来说,你不能在它们的主体中有任何关键字(除了像and, not, or等操作符)。

所以,你不可能在你的例子中使用lambda(因为你不能使用raise),但如果你愿意让步的话,你可以使用:

f = lambda x: x == 2 and x or None

为什么不直接定义一个函数呢?

def f(x):
    if x == 2:
        print(x)
    else:
        raise ValueError

在这种情况下,确实没有理由使用lambda。


你要找的语法:

lambda x: True if x % 2 == 0 else False

但是你不能在lambda中使用print或raise。


你可以很容易地在lambda中引发一个异常,如果你真的想这么做的话。

def Raise(exception):
    raise exception
x = lambda y: 1 if y < 2 else Raise(ValueError("invalid value"))

这是个好主意吗?我的直觉通常是将错误报告排除在lambdas之外;让它的值为None,并在调用者中引发错误。我并不认为这本质上是邪恶的——我认为“y if x else z”语法本身更糟糕——只是要确保您没有试图在lambda体中塞太多东西。


这可能是我迄今为止写过的最差的python语句:

f = lambda x: sys.stdout.write(["2\n",][2*(x==2)-2])

如果x == 2输出,

如果x != 2,你提高。


注意,你可以使用其他几个…你的lambda定义中的If语句:

f = lambda x: 1 if x>0 else 0 if x ==0 else -1

如果你还想打印,你可以导入未来模块

from __future__ import print_function

f = lambda x: print(x) if x%2 == 0 else False

您还可以使用逻辑运算符来拥有类似条件的东西

func = lambda element: (expression and DoSomething) or DoSomethingIfExpressionIsFalse

你可以在这里看到更多关于逻辑运算符的信息


下面的示例代码适用于我。不确定它是否与这个问题直接相关,但希望它在其他情况下有所帮助。

a = ''.join(map(lambda x: str(x*2) if x%2==0 else "", range(10)))

你真正需要的是

def fun():
    raise Exception()
f = lambda x:print x if x==2 else fun()

现在按需要的方式调用函数

f(2)
f(3)

这段代码应该可以帮助您:

x = lambda age: 'Older' if age > 30 else 'Younger'

print(x(40))

在lambda中执行if的一个简单方法是使用列表推导式。

你不能在lambda中引发异常,但这是Python 3中的一种方式。X来做一些接近你的例子的事情:

f = lambda x: print(x) if x==2 else print("exception")

另一个例子:

如果M为0则返回1

f = lambda x: 1 if x=="M" else 0

希望这能有所帮助

您可以通过以下方式解决此问题

f = lambda x:  x==2   

if f(3):
  print("do logic")
else:
  print("another logic")

下面是使用Python 3.x的解决方案!

>>> f = lambda x: print(x) if x == 2 else print("ERROR")
>>> f(23)
ERROR
>>> f(2)
2
>>> 

给定场景的解决方案是:

f = lambda x : x if x == 2 else print("number is not 2")
f(30)  # number is not 2
f(2)   #2

可能值得考虑np.where