如何更改matplotlib绘图上所有元素（记号、标签、标题）的字体大小？
我知道如何更改勾号标签大小，这是通过以下方式完成的：
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢？
当前回答
评论中提到了这一点，但值得自己回答：
同时修改figsize=和dpi=以调整图形大小和所有文本标签的比例：
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4), dpi=100)
（或更短：）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4), dpi=100)
这有点棘手：
figsize实际上控制了文本相对于绘图范围的比例（以及绘图的纵横比）。dpi调整笔记本中图形的大小（保持文本的相对比例和绘图纵横比不变）。
其他回答
从matplotlib文档中，
font = {'family' : 'normal',
'weight' : 'bold',
'size' : 22}
matplotlib.rc('font', **font)
这将所有项目的字体设置为kwargs对象font指定的字体。
或者，您也可以使用rcParams更新方法，如以下答案所示：
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
or
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})
您可以在Customizing matplotlib页面上找到可用财产的完整列表。
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
这里有一种完全不同的方法，可以非常好地改变字体大小：
更改图形大小！
我通常使用这样的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
图形尺寸越小，字体相对于绘图就越大。这也会放大标记。注意，我还设置了dpi或每英寸点数。我从AMTA（美国模特教师协会）论坛的帖子中了解到这一点。上述代码示例：
这是马里乌斯·雷特根回答的延伸。您可以使用所有修改创建一个单独的JSON文件，然后使用rcParams.update加载它。这些更改仅适用于当前脚本。所以
import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams
s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)
并将此“example_file.json”保存在同一文件夹中。
{
"lines.linewidth": 2.0,
"axes.edgecolor": "#bcbcbc",
"patch.linewidth": 0.5,
"legend.fancybox": true,
"axes.color_cycle": [
"#348ABD",
"#A60628",
"#7A68A6",
"#467821",
"#CF4457",
"#188487",
"#E24A33"
],
"axes.facecolor": "#eeeeee",
"axes.labelsize": "large",
"axes.grid": true,
"patch.edgecolor": "#eeeeee",
"axes.titlesize": "x-large",
"svg.fonttype": "path",
"examples.directory": ""
}
评论中提到了这一点，但值得自己回答：
同时修改figsize=和dpi=以调整图形大小和所有文本标签的比例：
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4), dpi=100)
（或更短：）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4), dpi=100)
这有点棘手：
figsize实际上控制了文本相对于绘图范围的比例（以及绘图的纵横比）。dpi调整笔记本中图形的大小（保持文本的相对比例和绘图纵横比不变）。
