基于以上内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

我通过@ryggyr编写了一个修改版本的答案，它允许对单个参数进行更多控制，并在多个子地块上工作：

def set_fontsizes(axes,size,title=np.nan,xlabel=np.nan,ylabel=np.nan,xticks=np.nan,yticks=np.nan):
    if type(axes) != 'numpy.ndarray':
        axes=np.array([axes])
    
    options = [title,xlabel,ylabel,xticks,yticks]
    for i in range(len(options)):
        if np.isnan(options[i]):
            options[i]=size
        
    title,xlabel,ylabel,xticks,yticks=options
    
    for ax in axes.flatten():
        ax.title.set_fontsize(title)
        ax.xaxis.label.set_size(xlabel)
        ax.yaxis.label.set_size(ylabel)
        ax.tick_params(axis='x', labelsize=xticks)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=yticks)

从matplotlib文档中，

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

这将所有项目的字体设置为kwargs对象font指定的字体。

或者，您也可以使用rcParams更新方法，如以下答案所示：

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

or

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

您可以在Customizing matplotlib页面上找到可用财产的完整列表。

评论中提到了这一点，但值得自己回答：

同时修改figsize=和dpi=以调整图形大小和所有文本标签的比例：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4), dpi=100)

（或更短：）

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4), dpi=100)

这有点棘手：

figsize实际上控制了文本相对于绘图范围的比例（以及绘图的纵横比）。dpi调整笔记本中图形的大小（保持文本的相对比例和绘图纵横比不变）。

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

我完全同意Huster教授的观点，即最简单的方法是改变图形的大小，这样可以保持默认字体。我只需要在将图形保存为pdf时使用bbox_inches选项来补充这一点，因为轴标签被剪切了。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')