如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
当前回答
对rcParams的更改是非常精细的,大多数时候,您只需要缩放所有字体大小,以便在您的图形中更好地看到它们。图形大小是一个很好的技巧,但您必须为所有图形携带它。另一种方法(不是纯粹的matplotlib,或者如果你不使用seaborn,可能会过度使用)是用seaborn设置字体比例:
sns.set_context('paper', font_scale=1.4)
免责声明:我知道,如果你只使用matplotlib,那么你可能不想安装一个完整的模块来缩放你的绘图(我的意思是为什么不),或者如果你使用seaborn,那么你对选项有更多的控制权。但有一种情况是,您的数据科学虚拟环境中有seaborn,但在本笔记本中没有使用它。无论如何,还有另一个解决方案。
其他回答
这里有一种完全不同的方法,可以非常好地改变字体大小:
更改图形大小!
我通常使用这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
图形尺寸越小,字体相对于绘图就越大。这也会放大标记。注意,我还设置了dpi或每英寸点数。我从AMTA(美国模特教师协会)论坛的帖子中了解到这一点。上述代码示例:
我完全同意Huster教授的观点,即最简单的方法是改变图形的大小,这样可以保持默认字体。我只需要在将图形保存为pdf时使用bbox_inches选项来补充这一点,因为轴标签被剪切了。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')
我通过@ryggyr编写了一个修改版本的答案,它允许对单个参数进行更多控制,并在多个子地块上工作:
def set_fontsizes(axes,size,title=np.nan,xlabel=np.nan,ylabel=np.nan,xticks=np.nan,yticks=np.nan):
if type(axes) != 'numpy.ndarray':
axes=np.array([axes])
options = [title,xlabel,ylabel,xticks,yticks]
for i in range(len(options)):
if np.isnan(options[i]):
options[i]=size
title,xlabel,ylabel,xticks,yticks=options
for ax in axes.flatten():
ax.title.set_fontsize(title)
ax.xaxis.label.set_size(xlabel)
ax.yaxis.label.set_size(ylabel)
ax.tick_params(axis='x', labelsize=xticks)
ax.tick_params(axis='y', labelsize=yticks)
如果你像我一样是一个控制狂,你可能需要明确设置所有字体大小:
import matplotlib.pyplot as plt
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE) # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE) # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE) # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE) # fontsize of the figure title
注意,您还可以在matplotlib上设置调用rc方法的大小:
import matplotlib
SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)
# and so on ...
我只是想指出,Herman Schaaf和Pedro M Duarte的答案都有效,但在实例化子图()之前必须这样做,这些设置不会影响已经实例化的对象。我知道这不是一个简单的问题,但当我在调用subplots()后尝试使用这些更改时,我花了相当长的时间来弄清楚为什么这些答案对我不起作用。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 6,})
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
or
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()