如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
当前回答
如果要仅更改已创建的特定绘图的字体大小,请尝试以下操作:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
item.set_fontsize(20)
其他回答
基于以上内容:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)
fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)
plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)
for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font)
我只是想指出,Herman Schaaf和Pedro M Duarte的答案都有效,但在实例化子图()之前必须这样做,这些设置不会影响已经实例化的对象。我知道这不是一个简单的问题,但当我在调用subplots()后尝试使用这些更改时,我花了相当长的时间来弄清楚为什么这些答案对我不起作用。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 6,})
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
or
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
更新:请参阅答案底部,以获得更好的方法。更新#2:我也找到了更改图例标题字体的方法。更新#3:Matplotlib 2.0.0中存在一个错误,导致对数轴的刻度标签恢复为默认字体。应该在2.0.1中修复,但我在答案的第二部分中包含了解决方法。
这个答案适用于任何试图更改所有字体(包括图例)的人,也适用于任何尝试为每件事使用不同字体和大小的人。它不使用rc(这似乎对我不起作用)。这很麻烦,但我个人无法掌握任何其他方法。它基本上结合了ryggyr在这里的答案和SO上的其他答案。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}
# Set the font properties (for use in legend)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontname('Arial')
label.set_fontsize(13)
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()
这种方法的好处是,通过使用多个字体字典,您可以为各种标题选择不同的字体/大小/权重/颜色,为勾号标签选择字体,为图例选择字体,所有这些都是独立的。
更新:
我已经找到了一种稍微不同的、不那么杂乱的方法,它消除了字体字典,并允许在系统中使用任何字体,甚至是.otf字体。要为每件事使用单独的字体,只需编写更多类似font_path和font_prop的变量。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x
# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font_prop)
label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop
plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)
lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)
plt.show()
希望这是一个全面的答案
这里有一种完全不同的方法,可以非常好地改变字体大小:
更改图形大小!
我通常使用这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
图形尺寸越小,字体相对于绘图就越大。这也会放大标记。注意,我还设置了dpi或每英寸点数。我从AMTA(美国模特教师协会)论坛的帖子中了解到这一点。上述代码示例:
如果要仅更改已创建的特定绘图的字体大小,请尝试以下操作:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
item.set_fontsize(20)