如果要仅更改已创建的特定绘图的字体大小，请尝试以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

我完全同意Huster教授的观点，即最简单的方法是改变图形的大小，这样可以保持默认字体。我只需要在将图形保存为pdf时使用bbox_inches选项来补充这一点，因为轴标签被剪切了。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')

如果你像我一样是一个控制狂，你可能需要明确设置所有字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

注意，您还可以在matplotlib上设置调用rc方法的大小：

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

我通过@ryggyr编写了一个修改版本的答案，它允许对单个参数进行更多控制，并在多个子地块上工作：

def set_fontsizes(axes,size,title=np.nan,xlabel=np.nan,ylabel=np.nan,xticks=np.nan,yticks=np.nan):
    if type(axes) != 'numpy.ndarray':
        axes=np.array([axes])
    
    options = [title,xlabel,ylabel,xticks,yticks]
    for i in range(len(options)):
        if np.isnan(options[i]):
            options[i]=size
        
    title,xlabel,ylabel,xticks,yticks=options
    
    for ax in axes.flatten():
        ax.title.set_fontsize(title)
        ax.xaxis.label.set_size(xlabel)
        ax.yaxis.label.set_size(ylabel)
        ax.tick_params(axis='x', labelsize=xticks)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=yticks)

这是马里乌斯·雷特根回答的延伸。您可以使用所有修改创建一个单独的JSON文件，然后使用rcParams.update加载它。这些更改仅适用于当前脚本。所以

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

并将此“example_file.json”保存在同一文件夹中。

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}