如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?

我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

但一个人如何改变其他人呢?


当前回答

如果要仅更改已创建的特定绘图的字体大小,请尝试以下操作:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

其他回答

我通过@ryggyr编写了一个修改版本的答案,它允许对单个参数进行更多控制,并在多个子地块上工作:

def set_fontsizes(axes,size,title=np.nan,xlabel=np.nan,ylabel=np.nan,xticks=np.nan,yticks=np.nan):
    if type(axes) != 'numpy.ndarray':
        axes=np.array([axes])
    
    options = [title,xlabel,ylabel,xticks,yticks]
    for i in range(len(options)):
        if np.isnan(options[i]):
            options[i]=size
        
    title,xlabel,ylabel,xticks,yticks=options
    
    for ax in axes.flatten():
        ax.title.set_fontsize(title)
        ax.xaxis.label.set_size(xlabel)
        ax.yaxis.label.set_size(ylabel)
        ax.tick_params(axis='x', labelsize=xticks)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=yticks)

我完全同意Huster教授的观点,即最简单的方法是改变图形的大小,这样可以保持默认字体。我只需要在将图形保存为pdf时使用bbox_inches选项来补充这一点,因为轴标签被剪切了。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')

从matplotlib文档中,

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

这将所有项目的字体设置为kwargs对象font指定的字体。

或者,您也可以使用rcParams更新方法,如以下答案所示:

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

or

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

您可以在Customizing matplotlib页面上找到可用财产的完整列表。

以下是我在Jupyter笔记本中通常使用的内容:

# Jupyter Notebook settings

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
          'figure.figsize': (20,8),
          'axes.labelsize': size,
          'axes.titlesize': size,
          'xtick.labelsize': size*0.75,
          'ytick.labelsize': size*0.75,
          'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)

如果要仅更改已创建的特定绘图的字体大小,请尝试以下操作:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)