如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
如何更改matplotlib绘图上所有元素(记号、标签、标题)的字体大小?
我知道如何更改勾号标签大小,这是通过以下方式完成的:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢?
当前回答
我只是想指出,Herman Schaaf和Pedro M Duarte的答案都有效,但在实例化子图()之前必须这样做,这些设置不会影响已经实例化的对象。我知道这不是一个简单的问题,但当我在调用subplots()后尝试使用这些更改时,我花了相当长的时间来弄清楚为什么这些答案对我不起作用。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 6,})
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
or
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
其他回答
我只是想指出,Herman Schaaf和Pedro M Duarte的答案都有效,但在实例化子图()之前必须这样做,这些设置不会影响已经实例化的对象。我知道这不是一个简单的问题,但当我在调用subplots()后尝试使用这些更改时,我花了相当长的时间来弄清楚为什么这些答案对我不起作用。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 6,})
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
or
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()
这是马里乌斯·雷特根回答的延伸。您可以使用所有修改创建一个单独的JSON文件,然后使用rcParams.update加载它。这些更改仅适用于当前脚本。所以
import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams
s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)
并将此“example_file.json”保存在同一文件夹中。
{
"lines.linewidth": 2.0,
"axes.edgecolor": "#bcbcbc",
"patch.linewidth": 0.5,
"legend.fancybox": true,
"axes.color_cycle": [
"#348ABD",
"#A60628",
"#7A68A6",
"#467821",
"#CF4457",
"#188487",
"#E24A33"
],
"axes.facecolor": "#eeeeee",
"axes.labelsize": "large",
"axes.grid": true,
"patch.edgecolor": "#eeeeee",
"axes.titlesize": "x-large",
"svg.fonttype": "path",
"examples.directory": ""
}
您可以使用plt.rcParams[“font.size”]在matplotlib中设置font_size,也可以使用plt.rcParams[“font-family”]在matplotlib设置font_family。请尝试以下示例:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]
plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')
更新:请参阅答案底部,以获得更好的方法。更新#2:我也找到了更改图例标题字体的方法。更新#3:Matplotlib 2.0.0中存在一个错误,导致对数轴的刻度标签恢复为默认字体。应该在2.0.1中修复,但我在答案的第二部分中包含了解决方法。
这个答案适用于任何试图更改所有字体(包括图例)的人,也适用于任何尝试为每件事使用不同字体和大小的人。它不使用rc(这似乎对我不起作用)。这很麻烦,但我个人无法掌握任何其他方法。它基本上结合了ryggyr在这里的答案和SO上的其他答案。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}
# Set the font properties (for use in legend)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontname('Arial')
label.set_fontsize(13)
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()
这种方法的好处是,通过使用多个字体字典,您可以为各种标题选择不同的字体/大小/权重/颜色,为勾号标签选择字体,为图例选择字体,所有这些都是独立的。
更新:
我已经找到了一种稍微不同的、不那么杂乱的方法,它消除了字体字典,并允许在系统中使用任何字体,甚至是.otf字体。要为每件事使用单独的字体,只需编写更多类似font_path和font_prop的变量。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x
# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font_prop)
label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop
plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)
lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)
plt.show()
希望这是一个全面的答案
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})