我玩周围的MongoDB试图弄清楚如何做一个简单的
SELECT province, COUNT(*) FROM contest GROUP BY province
但是我似乎不能用聚合函数来算出来。我可以用一些奇怪的组语法来做
db.user.group({
"key": {
"province": true
},
"initial": {
"count": 0
},
"reduce": function(obj, prev) {
if (true != null) if (true instanceof Array) prev.count += true.length;
else prev.count++;
}
});
但是是否有更简单/更快的方法使用聚合函数?
当前回答
从Mongo 5.0开始，我们还可以使用{$count:{}}作为{$sum: 1}的别名:
// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Haute-Normandie" }
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$province", count: { $count: {} } } }
])
// { "_id" : "Champagne-Ardenne", "count" : 2 }
// { "_id" : "Haute-Normandie", "count" : 1 }
其他回答
这将是使用聚合更简单的方法:
db.contest.aggregate([
{"$group" : {_id:"$province", count:{$sum:1}}}
])
如果需要根据多个列进行分组，请遵循此模型。在这里，我正在按状态和类型进行计数:
db.BusinessProcess.aggregate({
"$group": {
_id: {
status: "$status",
type: "$type"
},
count: {
$sum: 1
}
}
})
从Mongo 5.0开始，我们还可以使用{$count:{}}作为{$sum: 1}的别名:
// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Haute-Normandie" }
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$province", count: { $count: {} } } }
])
// { "_id" : "Champagne-Ardenne", "count" : 2 }
// { "_id" : "Haute-Normandie", "count" : 1 }
根据聚合函数的结果，我需要做一些额外的操作。最后，基于MongoDB中的结果，对聚合函数和操作找到了一些解决方案。我有一个集合请求字段请求，来源，状态，requestDate。
单字段组按&计数:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:"$source", count:{$sum:1}}}
])
多个字段按计数分组:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}}
])
多个字段分组&计数使用字段排序:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
{$sort:{"_id.source":1}}
])
多个字段按计数分组，使用计数排序:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
{$sort:{"count":-1}}
])
Mongo shell命令，为我工作:
db.getCollection(<collection_name>).aggregate([{"$match": {'<key>': '<value to match>'}}, {"$group": {'_id': {'<group_by_attribute>': "$group_by_attribute"}}}])
