我玩周围的MongoDB试图弄清楚如何做一个简单的
SELECT province, COUNT(*) FROM contest GROUP BY province
但是我似乎不能用聚合函数来算出来。我可以用一些奇怪的组语法来做
db.user.group({
"key": {
"province": true
},
"initial": {
"count": 0
},
"reduce": function(obj, prev) {
if (true != null) if (true instanceof Array) prev.count += true.length;
else prev.count++;
}
});
但是是否有更简单/更快的方法使用聚合函数?
当前回答
这种类型的查询适合我:
db.events.aggregate({$group: {_id : "$date", number: { $sum : 1} }} )
参见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/aggregation-with-user-preference-data/
其他回答
这将是使用聚合更简单的方法:
db.contest.aggregate([
{"$group" : {_id:"$province", count:{$sum:1}}}
])
根据聚合函数的结果，我需要做一些额外的操作。最后，基于MongoDB中的结果，对聚合函数和操作找到了一些解决方案。我有一个集合请求字段请求，来源，状态，requestDate。
单字段组按&计数:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:"$source", count:{$sum:1}}}
])
多个字段按计数分组:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}}
])
多个字段分组&计数使用字段排序:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
{$sort:{"_id.source":1}}
])
多个字段按计数分组，使用计数排序:
db.Request.aggregate([
{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
{$sort:{"count":-1}}
])
db.contest.aggregate([
{ $match:{.....May be some match criteria...}},
{ $project: {"province":1,_id:0}},
{ $sortByCount: "$province" }
],{allowDiskUse:true});
MongoDB对内存的排序操作有32mb的限制，使用allowDiskUse: true这个选项，当你在数百万数据之前公开这个查询时，它将在磁盘级别而不是内存级别进行排序。MongoDB聚合管道有100MB的限制，因此使用$project来减少流向下一个管道的数据。 如果您使用的是小数据，那么不需要使用allowDiskUse选项。
从MongoDB 3.4开始，你可以使用$sortByCount聚合。
根据指定表达式的值对传入文档进行分组，然后计算每个不同组中的文档计数。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sortByCount/
例如:
db.contest.aggregate([
{ $sortByCount: "$province" }
]);
这种类型的查询适合我:
db.events.aggregate({$group: {_id : "$date", number: { $sum : 1} }} )
参见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/aggregation-with-user-preference-data/
