我玩周围的MongoDB试图弄清楚如何做一个简单的
SELECT province, COUNT(*) FROM contest GROUP BY province
但是我似乎不能用聚合函数来算出来。我可以用一些奇怪的组语法来做
db.user.group({
"key": {
"province": true
},
"initial": {
"count": 0
},
"reduce": function(obj, prev) {
if (true != null) if (true instanceof Array) prev.count += true.length;
else prev.count++;
}
});
但是是否有更简单/更快的方法使用聚合函数?
当前回答
Mongo shell命令，为我工作:
db.getCollection(<collection_name>).aggregate([{"$match": {'<key>': '<value to match>'}}, {"$group": {'_id': {'<group_by_attribute>': "$group_by_attribute"}}}])
其他回答
Mongo shell命令，为我工作:
db.getCollection(<collection_name>).aggregate([{"$match": {'<key>': '<value to match>'}}, {"$group": {'_id': {'<group_by_attribute>': "$group_by_attribute"}}}])
如果需要根据多个列进行分组，请遵循此模型。在这里，我正在按状态和类型进行计数:
db.BusinessProcess.aggregate({
"$group": {
_id: {
status: "$status",
type: "$type"
},
count: {
$sum: 1
}
}
})
这将是使用聚合更简单的方法:
db.contest.aggregate([
{"$group" : {_id:"$province", count:{$sum:1}}}
])
这种类型的查询适合我:
db.events.aggregate({$group: {_id : "$date", number: { $sum : 1} }} )
参见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/aggregation-with-user-preference-data/
另外，如果你需要限制分组，你可以使用:
db.events.aggregate(
{$match: {province: "ON"}},
{$group: {_id: "$date", number: {$sum: 1}}}
)
