假设我们有一个函数add如下所示
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用map函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想给数组的每个元素加2。但是map函数在第三个参数中也需要一个列表。
注意:为了简单起见,我使用了添加示例。原来的函数要复杂得多。当然,在add函数中设置y的默认值是不可能的,因为每次调用都会改变它。
假设我们有一个函数add如下所示
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用map函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想给数组的每个元素加2。但是map函数在第三个参数中也需要一个列表。
注意:为了简单起见,我使用了添加示例。原来的函数要复杂得多。当然,在add函数中设置y的默认值是不可能的,因为每次调用都会改变它。
当前回答
如果你真的需要使用map函数(就像我的课堂作业…),你可以使用一个包装器函数只有一个参数,其余的传递给原始的一个在它的主体;例如:
extraArguments = value
def myFunc(arg):
# call the target function
return Func(arg, extraArguments)
map(myFunc, itterable)
又脏又丑,还是有用的
其他回答
文档明确建议这是itertools.repeat的主要用途:
创建一个反复返回object的迭代器。除非指定了times参数,否则无限期地运行。用作map()的参数,用于指定被调用函数的不变形参。也与zip()一起用于创建元组记录的不变部分。
并且没有理由将len([1,2,3])作为times参数;Map在第一个迭代对象被消耗后立即停止,所以无限迭代对象是完全没问题的:
>>> from operator import add
>>> from itertools import repeat
>>> list(map(add, [1,2,3], repeat(4)))
[5, 6, 7]
事实上,这相当于文档中repeat的例子:
>>> list(map(pow, range(10), repeat(2)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
这是一个很好的惰性函数语言解决方案,在python迭代器术语中也是完全可读的。
使用列表推导式。
[x + 2 for x in [1, 2, 3]]
如果你真的,真的,真的想使用map,给它一个匿名函数作为第一个参数:
map(lambda x: x + 2, [1,2,3])
我相信星图就是你所需要的:
from itertools import starmap
def test(x, y, z):
return x + y + z
list(starmap(test, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]))
一个选项是列表推导式:
[add(x, 2) for x in [1, 2, 3]]
更多的选择:
a = [1, 2, 3]
import functools
map(functools.partial(add, y=2), a)
import itertools
map(add, a, itertools.repeat(2, len(a)))
有时我解决类似的情况(比如使用熊猫。应用方法)使用闭包
为了使用它们,定义一个函数,动态定义并返回函数的包装器,有效地使其中一个参数成为常量。
就像这样:
def add(x, y):
return x + y
def add_constant(y):
def f(x):
return add(x, y)
return f
然后,add_constant(y)返回一个函数,可用于将y添加到任何给定值:
>>> add_constant(2)(3)
5
这允许你在每次给出一个参数的任何情况下使用它:
>>> map(add_constant(2), [1,2,3])
[3, 4, 5]
edit
如果你不想在其他地方写闭包函数,你总是可以使用lambda函数动态地构建它:
>>> map(lambda x: add(x, 2), [1, 2, 3])
[3, 4, 5]