文档明确建议这是itertools.repeat的主要用途:

创建一个反复返回object的迭代器。除非指定了times参数，否则无限期地运行。用作map()的参数，用于指定被调用函数的不变形参。也与zip()一起用于创建元组记录的不变部分。

并且没有理由将len([1,2,3])作为times参数;Map在第一个迭代对象被消耗后立即停止，所以无限迭代对象是完全没问题的:

>>> from operator import add
>>> from itertools import repeat
>>> list(map(add, [1,2,3], repeat(4)))
[5, 6, 7]

事实上，这相当于文档中repeat的例子:

>>> list(map(pow, range(10), repeat(2)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

这是一个很好的惰性函数语言解决方案，在python迭代器术语中也是完全可读的。

Map可以包含多个参数，标准方式是

map(add, a, b)

在你的问题中，应该是

map(add, a, [2]*len(a))

#multi argument

def joke(r):
     if len(r)==2:
          x, y = r
          return x + y
     elif len(r)==3:
           x,y,z=r
           return x+y+z

#using map

    print(list(map(joke,[[2,3],[3,4,5]])))

输出= [6,12]

如果像上面的情况，只是想使用功能

def add(x,y):
    ar =[]
    for xx in x:
         ar.append(xx+y)
    return ar
print(list(map(add,[[3,2,4]],[2]))[0])
output = [5,4,6]

注:可以根据需要修改。

正确答案比你想象的要简单。 只是做的事:

map(add, [(x, 2) for x in [1,2,3]])

并将add的实现更改为接受一个元组，即

def add(t):
   x, y = t
   return x+y

这可以处理任何添加参数都是动态的复杂用例。

In:nums = [1,2,3]

在:文件夹(添加，nums， [2]* en(nums))

出:[3,4,5]

如果您有它可用，我会考虑使用numpy。对于这些类型的操作，它非常快:

>>> import numpy
>>> numpy.array([1,2,3]) + 2
array([3, 4, 5])

这是假设您的实际应用程序正在执行数学操作(可以向量化)。