一个选项是列表推导式:

[add(x, 2) for x in [1, 2, 3]]

更多的选择:

a = [1, 2, 3]

import functools
map(functools.partial(add, y=2), a)

import itertools
map(add, a, itertools.repeat(2, len(a)))

#multi argument

def joke(r):
     if len(r)==2:
          x, y = r
          return x + y
     elif len(r)==3:
           x,y,z=r
           return x+y+z

#using map

    print(list(map(joke,[[2,3],[3,4,5]])))

输出= [6,12]

如果像上面的情况，只是想使用功能

def add(x,y):
    ar =[]
    for xx in x:
         ar.append(xx+y)
    return ar
print(list(map(add,[[3,2,4]],[2]))[0])
output = [5,4,6]

注:可以根据需要修改。

将多个参数传递给映射函数。

def q(x,y):
    return x*y

print map (q,range(0,10),range(10,20))

这里q是map()调用的带有多个参数的函数。 确保，两个范围的长度，即。

len (range(a,a')) and len (range(b,b')) are equal.

如果你真的需要使用map函数(就像我的课堂作业…)，你可以使用一个包装器函数只有一个参数，其余的传递给原始的一个在它的主体;例如:

extraArguments = value
def myFunc(arg):
    # call the target function
    return Func(arg, extraArguments)


map(myFunc, itterable)

又脏又丑，还是有用的

def func(a, b, c, d):
 return a + b * c % d

map(lambda x: func(*x), [[1,2,3,4], [5,6,7,8]])

通过用lambda包函数调用并使用星号解包，可以使用任意数量的参数进行map。

我相信星图就是你所需要的:

from itertools import starmap


def test(x, y, z):
    return x + y + z

list(starmap(test, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]))