Hadley Wickham的ggplot2书的106页:

默认的配色方案scale_colour_hue选择均匀间隔的色调 围绕着HCL色轮。

通过一点逆向工程，你可以构造这个函数:

ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){
  if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n
  hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65)
}

在barplot中演示了这一点:

y <- 1:3
barplot(y, col = ggplotColours(n = 3))

这些答案都很好，但我想分享我在stackoverflow上发现的另一个非常有用的东西，这里是直接链接

基本上，@DidzisElferts展示了如何获得ggplot用于构建您创建的plot的所有颜色、坐标等。非常好!

p <- ggplot(mpg,aes(x=class,fill=class)) + geom_bar()
ggplot_build(p)$data
[[1]]
     fill  y count x ndensity ncount  density PANEL group ymin ymax xmin xmax
1 #F8766D  5     5 1        1      1 1.111111     1     1    0    5 0.55 1.45
2 #C49A00 47    47 2        1      1 1.111111     1     2    0   47 1.55 2.45
3 #53B400 41    41 3        1      1 1.111111     1     3    0   41 2.55 3.45
4 #00C094 11    11 4        1      1 1.111111     1     4    0   11 3.55 4.45
5 #00B6EB 33    33 5        1      1 1.111111     1     5    0   33 4.55 5.45
6 #A58AFF 35    35 6        1      1 1.111111     1     6    0   35 5.55 6.45
7 #FB61D7 62    62 7        1      1 1.111111     1     7    0   62 6.55 7.45

这是由

library(scales)
show_col(hue_pal()(4))

show_col(hue_pal()(3))

要获得十六进制值而不是plot，您可以使用:

hue_pal()(3)

而不是下面的代码:

show_col(hue_pal()(3))

Hadley Wickham的ggplot2书的106页:

默认的配色方案scale_colour_hue选择均匀间隔的色调 围绕着HCL色轮。

通过一点逆向工程，你可以构造这个函数:

ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){
  if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n
  hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65)
}

在barplot中演示了这一点:

y <- 1:3
barplot(y, col = ggplotColours(n = 3))

它只是在色轮上等距的色调，从15开始:

gg_color_hue <- function(n) {
  hues = seq(15, 375, length = n + 1)
  hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n]
}

例如:

n = 4
cols = gg_color_hue(n)

dev.new(width = 4, height = 4)
plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols)