我可以使用什么函数来模拟ggplot2的默认调色板，以获得所需数量的颜色。例如，输入3将生成一个HEX颜色的字符向量，包含以下颜色:
当前回答
它只是在色轮上等距的色调，从15开始:
gg_color_hue <- function(n) {
hues = seq(15, 375, length = n + 1)
hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n]
}
例如:
n = 4
cols = gg_color_hue(n)
dev.new(width = 4, height = 4)
plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols)
其他回答
这是由
library(scales)
show_col(hue_pal()(4))
show_col(hue_pal()(3))
它只是在色轮上等距的色调，从15开始:
gg_color_hue <- function(n) {
hues = seq(15, 375, length = n + 1)
hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n]
}
例如:
n = 4
cols = gg_color_hue(n)
dev.new(width = 4, height = 4)
plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols)
要获得十六进制值而不是plot，您可以使用:
hue_pal()(3)
而不是下面的代码:
show_col(hue_pal()(3))
Hadley Wickham的ggplot2书的106页:
默认的配色方案scale_colour_hue选择均匀间隔的色调 围绕着HCL色轮。
通过一点逆向工程，你可以构造这个函数:
ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){
if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n
hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65)
}
在barplot中演示了这一点:
y <- 1:3
barplot(y, col = ggplotColours(n = 3))
这些答案都很好，但我想分享我在stackoverflow上发现的另一个非常有用的东西，这里是直接链接
基本上，@DidzisElferts展示了如何获得ggplot用于构建您创建的plot的所有颜色、坐标等。非常好!
p <- ggplot(mpg,aes(x=class,fill=class)) + geom_bar()
ggplot_build(p)$data
[[1]]
fill y count x ndensity ncount density PANEL group ymin ymax xmin xmax
1 #F8766D 5 5 1 1 1 1.111111 1 1 0 5 0.55 1.45
2 #C49A00 47 47 2 1 1 1.111111 1 2 0 47 1.55 2.45
3 #53B400 41 41 3 1 1 1.111111 1 3 0 41 2.55 3.45
4 #00C094 11 11 4 1 1 1.111111 1 4 0 11 3.55 4.45
5 #00B6EB 33 33 5 1 1 1.111111 1 5 0 33 4.55 5.45
6 #A58AFF 35 35 6 1 1 1.111111 1 6 0 35 5.55 6.45
7 #FB61D7 62 62 7 1 1 1.111111 1 7 0 62 6.55 7.45
