用于MySQL获取随机记录

 SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

详情http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

select r.id, r.name from table AS r
INNER JOIN(select CEIL(RAND() * (select MAX(id) from table)) as id) as r1
ON r.id >= r1.id ORDER BY r.id ASC LIMIT 1

这将需要更少的计算时间

像Jeremies这样的解决方案:

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1

工作，但是它们需要对所有表进行顺序扫描(因为需要计算与每一行相关联的随机值——这样才能确定最小的值)，即使对于中等大小的表，这也是相当慢的。我的建议是使用某种索引数字列(许多表都将这些列作为主键)，然后编写如下内容:

SELECT * FROM table WHERE num_value >= RAND() * 
    ( SELECT MAX (num_value ) FROM table ) 
ORDER BY num_value LIMIT 1

如果num_value被索引，那么无论表大小如何，它都在对数时间内工作。注意:这里假设num_value在0..MAX(num_value)范围内均匀分布。如果您的数据集严重偏离这个假设，您将得到倾斜的结果(一些行会比其他行出现得更频繁)。

最好的方法是在新列中放入一个随机值，并使用如下代码(伪代码+ SQL):

randomNo = random()
execSql("SELECT TOP 1 * FROM MyTable WHERE MyTable.Randomness > $randomNo")

这是MediaWiki代码采用的解决方案。当然，对于较小的值会有一些偏差，但他们发现，在没有获取行的情况下，将随机值包装为0就足够了。

Newid()解决方案可能需要全表扫描，以便为每一行分配一个新的guid，这将大大降低性能。

rand()解决方案可能根本不起作用(即与MSSQL)，因为函数将只计算一次，并且每一行将被分配相同的“随机”数字。

在MSSQL(在11.0.5569上测试)中使用

SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY CRYPT_GEN_RANDOM(10)

明显快于

SELECT TOP 100 * FROM employee ORDER BY NEWID()

晚了，但通过谷歌到达这里，所以为了子孙后代，我将添加一个替代解决方案。

另一种方法是使用TOP两次，顺序交替。我不知道它是否是“纯SQL”，因为它在TOP中使用了一个变量，但它在SQL Server 2008中工作。这里有一个例子，如果我想要一个随机的单词，我使用字典单词表。

SELECT TOP 1
  word
FROM (
  SELECT TOP(@idx)
    word 
  FROM
    dbo.DictionaryAbridged WITH(NOLOCK)
  ORDER BY
    word DESC
) AS D
ORDER BY
  word ASC

当然，@idx是目标表上从1到COUNT(*)的随机生成的整数。如果您的列被索引，您也会从中受益。另一个优点是可以在函数中使用它，因为NEWID()是不允许的。

最后，在同一个表上，上述查询的执行时间大约是NEWID()类型查询的1/10。YYMV。