在SQL Server中，您可以将TABLESAMPLE与NEWID()结合使用，以获得相当好的随机性，并且仍然具有速度。如果您真的只想要1行或少量的行，这尤其有用。

SELECT TOP 1 * FROM [table] 
TABLESAMPLE (500 ROWS) 
ORDER BY NEWID()

对于SQL Server 2005和2008，如果我们想要一个随机的个别行样本(来自Books Online):

SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float)
/ CAST (0x7fffffff AS int)

似乎列出的许多想法仍然使用排序

但是，如果使用临时表，则可以分配一个随机索引(就像许多解决方案所建议的那样)，然后获取第一个大于0到1之间任意数字的索引。

例如(对于DB2):

WITH TEMP AS (
SELECT COMLUMN, RAND() AS IDX FROM TABLE)
SELECT COLUMN FROM TABLE WHERE IDX > .5
FETCH FIRST 1 ROW ONLY

用于MySQL获取随机记录

 SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

详情http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

像Jeremies这样的解决方案:

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1

工作，但是它们需要对所有表进行顺序扫描(因为需要计算与每一行相关联的随机值——这样才能确定最小的值)，即使对于中等大小的表，这也是相当慢的。我的建议是使用某种索引数字列(许多表都将这些列作为主键)，然后编写如下内容:

SELECT * FROM table WHERE num_value >= RAND() * 
    ( SELECT MAX (num_value ) FROM table ) 
ORDER BY num_value LIMIT 1

如果num_value被索引，那么无论表大小如何，它都在对数时间内工作。注意:这里假设num_value在0..MAX(num_value)范围内均匀分布。如果您的数据集严重偏离这个假设，您将得到倾斜的结果(一些行会比其他行出现得更频繁)。

这里的大多数解决方案都旨在避免排序，但它们仍然需要对表进行顺序扫描。

还有一种方法可以通过切换到索引扫描来避免顺序扫描。如果你知道你随机行的下标值，你几乎可以立即得到结果。问题是——如何猜测一个索引值。

以下方案适用于PostgreSQL 8.4版本:

explain analyze select * from cms_refs where rec_id in 
  (select (random()*(select last_value from cms_refs_rec_id_seq))::bigint 
   from generate_series(1,10))
  limit 1;

我上面的解决方案你猜10个不同的随机指标值从范围0 ..[id的最后一个值]。

数字10是任意的-你可以使用100或1000，因为它(令人惊讶的是)对响应时间没有太大的影响。

还有一个问题-如果你有稀疏的id，你可能会错过。解决方案是有一个备份计划:)在这种情况下，一个纯旧order by random()查询。当合并id看起来像这样:

explain analyze select * from cms_refs where rec_id in 
    (select (random()*(select last_value from cms_refs_rec_id_seq))::bigint 
     from generate_series(1,10))
    union all (select * from cms_refs order by random() limit 1)
    limit 1;

不是union ALL条款。在这种情况下，如果第一部分返回任何数据，那么第二部分将永远不会执行!