你也可以使用sum。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> sum([a, b], [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>

这适用于任何长度和任何元素类型的列表：

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> b = [1, 2, 3, 4]
>>> c = [1, 2]
>>> sum([a, b, c], [])
['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4, 1, 2]
>>>

我添加[]的原因是，start参数默认设置为0，因此它在列表中循环并添加到start，但0+[1，2，3]会产生错误，因此如果我们将start设置为[]。它将添加到[]，并且[]+[1，2，3]将按预期工作。

如果您需要使用复杂的排序规则合并两个有序列表，您可能需要像下面的代码一样自行滚动（使用简单的排序规则以提高可读性：-）。

list1 = [1,2,5]
list2 = [2,3,4]
newlist = []

while list1 and list2:
    if list1[0] == list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
        list2.pop(0)
    elif list1[0] < list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
    else:
        newlist.append(list2.pop(0))

if list1:
    newlist.extend(list1)
if list2:
    newlist.extend(list2)

assert(newlist == [1, 2, 3, 4, 5])

这个问题直接询问加入两个列表。然而，即使您正在寻找一种连接多个列表的方法（包括连接零个列表的情况），它在搜索中也非常高。

我认为最好的选择是使用列表综合：

>>> a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [x for xs in a for x in xs]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

还可以创建生成器：

>>> map(str, (x for xs in a for x in xs))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

旧答案

考虑这种更通用的方法：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
reduce(lambda c, x: c + x, a, [])

将输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意，当a为[]或[[1,2,3]]时，这也可以正常工作。

然而，使用itertools可以更有效地实现这一点：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
list(itertools.chain(*a))

如果您不需要列表，而只需要一个可迭代的列表，请省略list（）。

使现代化

Patrick Collins在评论中提出的备选方案也适用于您：

sum(a, [])

用于连接列表的最常见方法是加号运算符和内置方法append，例如：

list = [1,2]

list = list + [3]
# list = [1,2,3]

list.append(3)
# list = [1,2,3]

list.append([3,4])
# list = [1,2,[3,4]]

对于大多数情况，这都会起作用，但如果添加了列表，append函数将不会扩展列表。因为这是不期望的，所以可以使用另一个名为extend的方法。它应适用于以下结构：

list = [1,2]
list.extend([3,4])
# list = [1,2,3,4]

如何在Python中连接两个列表？

截至3.9，这些是在Python中连接两个（或更多）列表的最流行的stdlib方法。

脚注这是一个巧妙的解决方案，因为它简洁。但sum以成对的方式执行连接，这意味着这是一个必须为每个步骤分配作为存储器的二次运算。做如果您的列表很大，请不要使用。参见链条和链接from_iteable从文档中。您需要首先从itertools导入链。级联在内存中是线性的，因此在性能和版本兼容性。chain.from_iteable在2.6中引入。此方法使用附加解包泛化（PEP 448），但不能归纳为N个列表，除非您自己手动打开每个列表。a+=b和a.extend（b）在所有实际用途中或多或少是等效的。+=当在列表中调用时，将在内部调用列表__iadd_，它将第一个列表扩展第二个列表。

表演

2-列表连接1

这些方法之间没有太大区别，但这是有意义的，因为它们都具有相同的复杂性（线性）。除了风格上的问题外，没有特别的理由更喜欢一个而不是另一个。

N-列表连接

已使用perfplot模块生成绘图。代码，供您参考。

1.iadd（+=）和extend方法在适当的地方运行，因此每次测试前都必须生成一个副本。为了保持公平，所有方法都有左侧列表的预复制步骤，可以忽略。

对其他解决方案的评论

不要使用DUNDER方法列表__以任何方式、形状或形式直接添加__。事实上，请不要使用dunder方法，并像设计的那样使用运算符和运算符函数。Python有精心设计的语义，这些语义比直接调用dunder更复杂。这里有一个例子。综上所述，a.__add__（b）=>BAD；a+b=>良好。这里的一些答案为成对串联提供了reduce（operator.add，[a，b]）——这与sum（[a，b]，[]）相同，只是更加冗长。任何使用set的方法都会删除重复项并丢失排序。小心使用。对于b中的i：a.append（i）比a.extend（b）更冗长，也更慢，后者是单函数调用，更惯用。由于为列表分配和增长内存的语义，append速度较慢。有关类似的讨论，请参见此处。heapq.mmerge可以工作，但它的用例是在线性时间内合并排序列表。在任何其他情况下使用它都是一种反模式。从函数中生成列表元素是一种可以接受的方法，但chain可以更快更好地实现这一点（它有一个C语言的代码路径，所以速度很快）。operator.add（a，b）是一个可接受的等价于a+b的函数。它的用例主要用于动态方法调度。否则，在我看来，更喜欢a+b，它更简短，更易读。YMMV。

您可以在Python中使用union（）函数。

joinedlist = union(listone, listtwo)
print(joinedlist)

从本质上讲，它是删除两个列表中每个重复项中的一个。因为您的列表没有任何重复项，所以它只返回两个列表的连接版本。