如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
您还可以查看dateparser:
dateparser提供了模块,可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。
安装:
pip install dateparser
我认为这是解析日期的最简单方法。
最直接的方法是使用dateparser.parse函数,它包含了模块中的大部分功能。
示例代码:
import dateparser
t1 = 'Jun 1 2005 1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'
dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)
print(dt1)
print(dt2)
输出:
2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00
其他回答
创建一个小的实用程序函数,如:
def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
from datetime import datetime
if not datestr:
return datetime.today().date()
return datetime.strptime(datestr, format).date()
这是足够多功能的:
如果不传递任何参数,它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值,您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。
使用第三方dateutil库:
from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM") # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)
它可以处理大多数日期格式,并且比strptime更方便,因为它通常猜测正确的格式。它对于编写测试也非常有用,因为可读性比性能更重要。
安装时使用:
pip install python-dateutil
将yyyy-mm-dd日期字符串映射到datetime.date对象的简短示例:
from datetime import date
date_from_yyyy_mm_dd = lambda δ : date(*[int(_) for _ in δ.split('-')])
date_object = date_from_yyyy_mm_dd('2021-02-15')
arrow为日期和时间提供了许多有用的函数。这段代码为这个问题提供了答案,并表明箭头还能够轻松格式化日期并显示其他地区的信息。
>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
... dateString
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1 2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'
看见http://arrow.readthedocs.io/en/latest/了解更多信息。
使用熊猫时间戳似乎是最快的:
import pandas as pd
N = 1000
l = ['Jun 1 2005 1:33PM'] * N
list(pd.to_datetime(l, format=format))
%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
其他解决方案
from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
如果字符串是ISO 8601字符串,请使用csio8601:
import ciso8601
l = ['2014-01-09'] * N
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)