如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
您还可以查看dateparser:
dateparser提供了模块,可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。
安装:
pip install dateparser
我认为这是解析日期的最简单方法。
最直接的方法是使用dateparser.parse函数,它包含了模块中的大部分功能。
示例代码:
import dateparser
t1 = 'Jun 1 2005 1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'
dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)
print(dt1)
print(dt2)
输出:
2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00
其他回答
许多时间戳都有一个隐含的时区。为了确保您的代码在每个时区都有效,您应该在内部使用UTC,并在每次外来对象进入系统时附加一个时区。
Python 3.2+:
>>> datetime.datetime.strptime(
... "March 5, 2014, 20:13:50", "%B %d, %Y, %H:%M:%S"
... ).replace(tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-3)))
这假设您知道偏移量。如果您不知道,但您知道例如位置,您可以使用pytz包查询IANA时区数据库中的偏移量。我将在这里以德黑兰为例,因为它有半小时的偏移量:
>>> tehran = pytz.timezone("Asia/Tehran")
>>> local_time = tehran.localize(
... datetime.datetime.strptime("March 5, 2014, 20:13:50",
... "%B %d, %Y, %H:%M:%S")
... )
>>> local_time
datetime.datetime(2014, 3, 5, 20, 13, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Tehran' +0330+3:30:00 STD>)
如您所见,pytz已确定在特定日期的偏移量为+3:30。您现在可以将其转换为UTC时间,它将应用偏移量:
>>> utc_time = local_time.astimezone(pytz.utc)
>>> utc_time
datetime.datetime(2014, 3, 5, 16, 43, 50, tzinfo=<UTC>)
请注意,采用时区之前的日期会给您带来奇怪的偏移。这是因为IANA决定使用本地平均时间:
>>> chicago = pytz.timezone("America/Chicago")
>>> weird_time = chicago.localize(
... datetime.datetime.strptime("November 18, 1883, 11:00:00",
... "%B %d, %Y, %H:%M:%S")
... )
>>> weird_time.astimezone(pytz.utc)
datetime.datetime(1883, 11, 18, 7, 34, tzinfo=<UTC>)
奇怪的“7小时34分钟”源自芝加哥的经度。我使用这个时间戳是因为它正好在芝加哥采用标准时间之前。
如果您不想明确指定字符串相对于日期时间格式的格式,可以使用此黑客绕过该步骤:
from dateutil.parser import parse
# Function that'll guess the format and convert it into the python datetime format
def update_event(start_datetime=None, end_datetime=None, description=None):
if start_datetime is not None:
new_start_time = parse(start_datetime)
return new_start_time
# Sample input dates in different formats
d = ['06/07/2021 06:40:23.277000', '06/07/2021 06:40', '06/07/2021']
new = [update_event(i) for i in d]
for date in new:
print(date)
# Sample output dates in Python datetime object
# 2014-04-23 00:00:00
# 2013-04-24 00:00:00
# 2014-04-25 00:00:00
如果要将其转换为其他日期时间格式,只需使用您喜欢的格式修改最后一行,例如date.strftime(“%Y/%m/%d%H:%m:%S.%f”):
from dateutil.parser import parse
def update_event(start_datetime=None, end_datetime=None, description=None):
if start_datetime is not None:
new_start_time = parse(start_datetime)
return new_start_time
# Sample input dates in different formats
d = ['06/07/2021 06:40:23.277000', '06/07/2021 06:40', '06/07/2021']
# Passing the dates one by one through the function
new = [update_event(i) for i in d]
for date in new:
print(date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'))
# Sample output dates in required Python datetime object
# 2021/06/07 06:40:23.277000
# 2021/06/07 06:40:00.000000
# 2021/06/07 00:00:00.000000
尝试运行上面的代码段以获得更好的清晰度。
创建一个小的实用程序函数,如:
def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
from datetime import datetime
if not datestr:
return datetime.today().date()
return datetime.strptime(datestr, format).date()
这是足够多功能的:
如果不传递任何参数,它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值,您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。
如果您的字符串是ISO 8601格式,并且您有Python 3.7+,则可以使用以下简单代码:
import datetime
aDate = datetime.date.fromisoformat('2020-10-04')
日期和
import datetime
aDateTime = datetime.datetime.fromisoformat('2020-10-04 22:47:00')
用于包含日期和时间的字符串。如果包含时间戳,函数datetime.datetime.isoformat()支持以下格式:
YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]
其中*匹配任何单个字符。另请参见此处和此处。
使用熊猫时间戳似乎是最快的:
import pandas as pd
N = 1000
l = ['Jun 1 2005 1:33PM'] * N
list(pd.to_datetime(l, format=format))
%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
其他解决方案
from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
如果字符串是ISO 8601字符串,请使用csio8601:
import ciso8601
l = ['2014-01-09'] * N
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)