我发现对于非常大的文件列表（>1e6），这些答案太慢了。这里有一个在python中使用并行处理的解决方案。我知道，我知道，这不是linux。。。但这里没有其他办法奏效。

（这节省了我几个小时）

# delete files
import os as os
import glob
import multiprocessing as mp

directory = r'your/directory'
os.chdir(directory)


files_names = [i for i in glob.glob('*.{}'.format('pdf'))]

# report errors from pool

def callback_error(result):
    print('error', result)

# delete file using system command
def delete_files(file_name):
     os.system('rm -rf ' + file_name)

pool = mp.Pool(12)  
# or use pool = mp.Pool(mp.cpu_count())


if __name__ == '__main__':
    for file_name in files_names:
        print(file_name)
        pool.apply_async(delete_files,[file_name], error_callback=callback_error)

参数列表太长

作为cp、mv和rm的问题标题，但答案主要代表rm。

Un*x命令

仔细阅读命令的手册页！

对于cp和mv，有一个-t开关，用于目标：

find . -type f -name '*.pdf' -exec cp -ait "/path to target" {} +

and

find . -type f -name '*.pdf' -exec mv -t "/path to target" {} +

脚本方式

bash脚本中使用了一个整体解决方案：

#!/bin/bash

folder=( "/path to folder" "/path to anther folder" )

if [ "$1" != "--run" ] ;then
    exec find "${folder[@]}" -type f -name '*.pdf' -exec $0 --run {} +
    exit 0;
fi

shift

for file ;do
    printf "Doing something with '%s'.\n" "$file"
done

要删除前100个文件：

rm-rf'ls|头部-100'

一个比使用xargs更安全的版本，也不是递归的：ls-p | grep-v“/$”| grep“\.pdf$”|读取文件时；do rm“$file”；完成

在这里过滤我们的目录有点不必要，因为“rm”无论如何都不会删除它，为了简单起见，可以删除它，但为什么要运行肯定会返回错误的东西呢？

你可以用这个表扬

find -name "*.pdf"  -delete

您可以使用bash数组：

files=(*.pdf)
for((I=0;I<${#files[@]};I+=1000)); do
    rm -f "${files[@]:I:1000}"
done

这样，它将以每一步1000个文件的批量擦除。