对于没有时间的人。在终端上运行以下命令。

ulimit -S -s unlimited

然后执行cp/mv/rm操作。

另一个答案是强制xargs成批处理命令。例如，要一次删除文件100，请cd到目录中并运行以下命令：

echo*.pdf | xargs-n 100 rm

我很惊讶这里没有ulimit答案。每次我遇到这个问题，我都会在这里或这里结束。我知道这个解决方案有局限性，但ulimit-s 65536似乎经常为我提供帮助。

我在将源目录复制到目标目录时遇到了同样的问题

源目录包含文件约3 lakcs

我使用cp和选项-r，这对我很有用

cp-r abc/def/

它会将所有文件从abc复制到def，而不会发出参数列表过长的警告

如果你想删除30/90天以上（+）或30/90天以下（-）的文件/文件夹，可以使用以下ex命令

例如：对于删除90天文件/文件夹后的90天不包括上述内容，这意味着91、92……100天

find <path> -type f -mtime +90 -exec rm -rf {} \;

例如：对于您想要删除的最近30天的文件，请使用以下命令（-）

find <path> -type f -mtime -30 -exec rm -rf {} \;

如果你想保存文件超过2天

find <path> -type f -mtime +2 -exec gzip {} \;

如果您只想查看过去一个月的文件/文件夹。前任：

find <path> -type f -mtime -30 -exec ls -lrt {} \;

30天以上，然后列出文件/文件夹前任：

find <path> -type f -mtime +30 -exec ls -lrt {} \;

find /opt/app/logs -type f -mtime +30 -exec ls -lrt {} \;

我发现对于非常大的文件列表（>1e6），这些答案太慢了。这里有一个在python中使用并行处理的解决方案。我知道，我知道，这不是linux。。。但这里没有其他办法奏效。

（这节省了我几个小时）

# delete files
import os as os
import glob
import multiprocessing as mp

directory = r'your/directory'
os.chdir(directory)


files_names = [i for i in glob.glob('*.{}'.format('pdf'))]

# report errors from pool

def callback_error(result):
    print('error', result)

# delete file using system command
def delete_files(file_name):
     os.system('rm -rf ' + file_name)

pool = mp.Pool(12)  
# or use pool = mp.Pool(mp.cpu_count())


if __name__ == '__main__':
    for file_name in files_names:
        print(file_name)
        pool.apply_async(delete_files,[file_name], error_callback=callback_error)