这是对工具和问题的极好总结：archive.org链接

我会引用它，这样更多的开发者会真正阅读它。

如果要分析整个系统的内存使用情况，或者要彻底分析一个应用程序的内存使用（而不仅仅是其堆使用情况），请使用exmap。对于整个系统分析，找到具有最高有效使用率的进程，它们实际上占用了最多的内存，找到具有最大可写使用率的过程，它们创建了最多的数据（因此可能泄漏或数据使用效率很低）。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息，请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率，特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息，请参见外部停止部分。如果要检测泄漏，请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆（malloc等）使用情况，可以在memprof或kmtrace中运行它，分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息，请参见其章节。

Valgrind可以显示详细信息，但它会显著降低目标应用程序的速度，而且大多数时候它会改变应用程序的行为。

Exmap是我还不知道的东西，但似乎需要一个内核模块来获取信息，这可能是一个障碍。

我假设每个人都想知道关于“内存使用”的以下内容。。。在Linux中，单个进程可能使用的物理内存量大致可分为以下几类。

M.匿名映射内存-p专用.d dirty==malloc/mma映射的堆和堆栈分配和写入的内存.c clean==分配、写入、然后释放但尚未回收的malloc/mma映射的堆和堆栈内存.s已共享.d dirty==malloc/maped堆可以在写入时获得副本并在进程之间共享（已编辑）.cclean==malloc/maped堆可以在写入时获得副本，并在进程之间共享（已编辑）M.n命名映射内存-p专用.d dirty==文件映射的写入内存专用.c clean==映射的程序/库文本专用映射.s已共享.d dirty==文件映射的写入内存共享.c clean==映射的库文本共享映射

Android中包含的工具showmap非常有用

virtual                    shared   shared   private  private
size     RSS      PSS      clean    dirty    clean    dirty    object
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
       4        0        0        0        0        0        0 0:00 0                  [vsyscall]
       4        4        0        4        0        0        0                         [vdso]
      88       28       28        0        0        4       24                         [stack]
      12       12       12        0        0        0       12 7909                    /lib/ld-2.11.1.so
      12        4        4        0        0        0        4 89529                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_IDENTIFICATION
      28        0        0        0        0        0        0 86661                   /usr/lib/gconv/gconv-modules.cache
       4        0        0        0        0        0        0 87660                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MEASUREMENT
       4        0        0        0        0        0        0 89528                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TELEPHONE
       4        0        0        0        0        0        0 89527                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_ADDRESS
       4        0        0        0        0        0        0 87717                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NAME
       4        0        0        0        0        0        0 87873                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_PAPER
       4        0        0        0        0        0        0 13879                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MESSAGES/SYS_LC_MESSAGES
       4        0        0        0        0        0        0 89526                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MONETARY
       4        0        0        0        0        0        0 89525                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TIME
       4        0        0        0        0        0        0 11378                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NUMERIC
    1156        8        8        0        0        4        4 11372                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_COLLATE
     252        0        0        0        0        0        0 11321                   /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_CTYPE
     128       52        1       52        0        0        0 7909                    /lib/ld-2.11.1.so
    2316       32       11       24        0        0        8 7986                    /lib/libncurses.so.5.7
    2064        8        4        4        0        0        4 7947                    /lib/libdl-2.11.1.so
    3596      472       46      440        0        4       28 7933                    /lib/libc-2.11.1.so
    2084        4        0        4        0        0        0 7995                    /lib/libnss_compat-2.11.1.so
    2152        4        0        4        0        0        0 7993                    /lib/libnsl-2.11.1.so
    2092        0        0        0        0        0        0 8009                    /lib/libnss_nis-2.11.1.so
    2100        0        0        0        0        0        0 7999                    /lib/libnss_files-2.11.1.so
    3752     2736     2736        0        0      864     1872                         [heap]
      24       24       24        0        0        0       24 [anon]
     916      616      131      584        0        0       32                         /bin/bash
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
   22816     4004     3005     1116        0      876     2012 TOTAL

还有三种方法可以尝试：

ps aux—排序设备它按%MEM对输出进行排序。ps aux | awk“｛打印$2，$4，$11｝”|排序-k2r |头-n 15它使用管道进行排序。顶部-a它开始按%MEM排序

（摘自此处）

查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。

它也可以在GitHub上使用，并且没有粘贴和bc。

使用Ubuntu中提供的内置System Monitor GUI工具。

使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。