这是对工具和问题的极好总结：archive.org链接

我会引用它，这样更多的开发者会真正阅读它。

如果要分析整个系统的内存使用情况，或者要彻底分析一个应用程序的内存使用（而不仅仅是其堆使用情况），请使用exmap。对于整个系统分析，找到具有最高有效使用率的进程，它们实际上占用了最多的内存，找到具有最大可写使用率的过程，它们创建了最多的数据（因此可能泄漏或数据使用效率很低）。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息，请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率，特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息，请参见外部停止部分。如果要检测泄漏，请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆（malloc等）使用情况，可以在memprof或kmtrace中运行它，分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息，请参见其章节。

给出了一些答案（感谢thomas rutter），为了获得单个应用程序的实际交换和RAM，我提出了以下建议，说我们想知道“firefox”在使用什么

sudo smem|awk'/firefox/{swap+=$5；pss+=$7；}END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

或者libvirt；

sudo smem|awk'/libvirt/｛swap+=$5；pss+=$7；｝END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

这将为您提供以MB为单位的总计；

交换=0 PSS=2096.92

交换=224.75 PSS=421.455

在ubuntu 16.04至20.04测试。

虽然这个问题似乎是关于检查当前运行的进程，但我希望看到应用程序从头到尾使用的峰值内存。除了Valgrind，您还可以使用tstime，这要简单得多。它测量“高潮”内存使用情况（RSS和虚拟）。根据这个答案。

使用smem，它是ps的替代方案，ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。

USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量（将其视为U表示唯一内存）。它不包括共享内存。因此，这将低估进程使用的内存量，但当您想忽略共享内存时，这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存（USS）与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此，它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。

这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何：

RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存，这将超额报告实际使用的内存量，因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此，它相当不可靠，特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见，比如Apache或PHP（FastCGI/FPM）进程。

注意：smem还可以（可选）输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它，就像您可能使用ps-Av一样，那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。

我正在使用Arch Linux，有一个很棒的软件包叫做ps_mem：

ps_mem -p <pid>

示例输出

$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)

Private   +   Shared  =  RAM used   Swap used   Program

355.0 MiB +  38.7 MiB = 393.7 MiB    35.9 MiB   firefox
---------------------------------------------
                        393.7 MiB    35.9 MiB
=============================================

在最新版本的Linux中，使用smaps子系统。例如，对于PID为1234的进程：

cat /proc/1234/smaps

它会确切地告诉你当时它使用了多少内存。更重要的是，它将把内存分为私有和共享，这样你就可以知道你的程序实例使用了多少内存，而不包括程序的多个实例之间共享的内存。