如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况?
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中,ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法,ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行,每个进程将占用多少实际内存。当然,一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行,这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
(注:这里详细介绍了这个问题。)
当前回答
这是对工具和问题的极好总结:archive.org链接
我会引用它,这样更多的开发者会真正阅读它。
如果要分析整个系统的内存使用情况,或者要彻底分析一个应用程序的内存使用(而不仅仅是其堆使用情况),请使用exmap。对于整个系统分析,找到具有最高有效使用率的进程,它们实际上占用了最多的内存,找到具有最大可写使用率的过程,它们创建了最多的数据(因此可能泄漏或数据使用效率很低)。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息,请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率,特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息,请参见外部停止部分。如果要检测泄漏,请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆(malloc等)使用情况,可以在memprof或kmtrace中运行它,分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息,请参见其章节。
其他回答
在最新版本的Linux中,使用smaps子系统。例如,对于PID为1234的进程:
cat /proc/1234/smaps
它会确切地告诉你当时它使用了多少内存。更重要的是,它将把内存分为私有和共享,这样你就可以知道你的程序实例使用了多少内存,而不包括程序的多个实例之间共享的内存。
还有三种方法可以尝试:
ps aux—排序设备它按%MEM对输出进行排序。ps aux | awk“{打印$2,$4,$11}”|排序-k2r |头-n 15它使用管道进行排序。顶部-a它开始按%MEM排序
(摘自此处)
使用smem,它是ps的替代方案,ps计算每个进程的USS和PSS。你可能想要PSS。
USS-独特的集合大小。这是该进程独有的非共享内存量(将其视为U表示唯一内存)。它不包括共享内存。因此,这将低估进程使用的内存量,但当您想忽略共享内存时,这很有用。PSS-比例设置大小。这就是你想要的。它将唯一内存(USS)与共享内存的比例除以共享该内存的进程数相加。因此,它将为您提供每个进程实际使用多少物理内存的准确表示——共享内存真正表示为共享内存。想象一下P代表物理内存。
这与ps和其他实用程序报告的RSS相比如何:
RSS-常驻集大小。这是每个进程使用的共享内存加上非共享内存的数量。如果任何进程共享内存,这将超额报告实际使用的内存量,因为相同的共享内存将被计数多次-再次出现在共享相同内存的其他进程中。因此,它相当不可靠,特别是当高内存进程有很多分叉时——这在服务器中很常见,比如Apache或PHP(FastCGI/FPM)进程。
注意:smem还可以(可选)输出饼图等图形。你不需要这些。如果您只想从命令行使用它,就像您可能使用ps-Av一样,那么您不需要安装Python和Matplotlib推荐的依赖项。
查看此shell脚本以检查Linux中应用程序的内存使用情况。
它也可以在GitHub上使用,并且没有粘贴和bc。
如果您想要比使用Valgrind进行评测更快的东西,并且您的内核更旧,而且您不能使用smaps,那么一个带有显示进程驻留集选项的ps(使用ps-o rss,命令)可以让您快速、合理地了解所使用的非交换内存的实际数量。