我正在使用Arch Linux，有一个很棒的软件包叫做ps_mem：

ps_mem -p <pid>

示例输出

$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)

Private   +   Shared  =  RAM used   Swap used   Program

355.0 MiB +  38.7 MiB = 393.7 MiB    35.9 MiB   firefox
---------------------------------------------
                        393.7 MiB    35.9 MiB
=============================================

虽然这个问题似乎是关于检查当前运行的进程，但我希望看到应用程序从头到尾使用的峰值内存。除了Valgrind，您还可以使用tstime，这要简单得多。它测量“高潮”内存使用情况（RSS和虚拟）。根据这个答案。

使用ps或类似工具，您只能获得该进程分配的内存页数量。此数字正确，但：

不反映应用程序使用的实际内存量，只反映为其保留的内存量如果页面被共享，例如由多个线程共享或使用动态链接库共享，则可能会产生误导

如果您真的想知道应用程序实际使用的内存量，则需要在探查器中运行它。例如，Valgrind可以让您了解所使用的内存量，更重要的是，了解程序中可能的内存泄漏。Valgrind的堆轮廓仪工具称为“massif”：

Massif是一个堆分析器。它通过定期拍摄程序堆的快照来执行详细的堆分析。它会生成一个图表，显示一段时间内的堆使用情况，包括程序中哪些部分负责最多内存分配的信息。该图由文本或HTML文件补充，该文件包含更多信息，用于确定分配最多内存的位置。Massif运行程序的速度比正常速度慢20倍。

如Valgrind文档中所述，您需要通过Valgrind运行程序：

valgrind --tool=massif <executable> <arguments>

Massif写入内存使用快照的转储（例如Massif.out.1245）。这些快照提供（1）内存使用的时间线，（2）每个快照的程序内存分配位置的记录。分析这些文件的一个很好的图形工具是massif可视化工具。但我发现，与Valgrind一起提供的基于文本的简单工具ms_print已经有了很大的帮助。

要查找内存泄漏，请使用valgrind的（默认）memcheck工具。

#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process $1 in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#

IFS=$'\n'

for line in $(</proc/$1/smaps)
do
   [[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done

print $kb

除了答案中列出的解决方案之外，您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图，并给出了整个系统的CPU和内存使用情况，以及每个程序的百分比：

top

通过程序PID进行过滤：

top -p <PID>

按程序名过滤：

top | grep <PROCESS NAME>

“顶部”还提供一些字段，例如：

VIRT—虚拟映像（kb）：任务使用的虚拟内存总量

RES——驻留大小（kb）：任务使用的非交换物理内存；RES=代码+数据。

DATA——数据+堆栈大小（kb）：除可执行代码外，专用于其他代码的物理内存量，也称为“数据驻留集”大小或DRS。

SHR—共享内存大小（kb）：任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。

此处参考。

对此没有一个单一的答案，因为您无法精确指出进程使用的内存量。Linux下的大多数进程使用共享库。

例如，假设您想计算“ls”进程的内存使用情况。是否只计算可执行文件“ls”使用的内存（如果可以隔离它）？libc怎么样？或者运行“ls”所需的所有其他库？

linux-gate.so.1 =>  (0x00ccb000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x06bc7000)
libacl.so.1 => /lib/libacl.so.1 (0x00230000)
libselinux.so.1 => /lib/libselinux.so.1 (0x00162000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00b40000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00cb4000)
/lib/ld-linux.so.2 (0x00b1d000)
libattr.so.1 => /lib/libattr.so.1 (0x00229000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00cae000)
libsepol.so.1 => /lib/libsepol.so.1 (0x0011a000)

您可能会认为它们是由其他进程共享的，但“ls”在未加载的情况下无法在系统上运行。

此外，如果您需要知道一个进程需要多少内存来进行容量规划，则必须计算该进程的每个额外副本使用多少内存。我认为/proc/PID/status可能会在一次提供足够的内存使用信息。另一方面，Valgrind将在程序的整个生命周期内为您提供更好的内存使用情况。