如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况？
在博客文章《了解Linux上的内存使用情况》中，ps并不是一个准确的工具。
为什么ps是“错误的”根据您的看法，ps不会报告进程的实际内存使用情况。它真正要做的是显示如果只有一个进程在运行，每个进程将占用多少实际内存。当然，一台典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程在运行，这意味着ps报告的VSZ和RSS数字几乎肯定是错误的。
（注：这里详细介绍了这个问题。）
当前回答
我正在使用Arch Linux，有一个很棒的软件包叫做ps_mem：
ps_mem -p <pid>
示例输出
$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)
Private + Shared = RAM used Swap used Program
355.0 MiB + 38.7 MiB = 393.7 MiB 35.9 MiB firefox
---------------------------------------------
393.7 MiB 35.9 MiB
=============================================
其他回答
#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process $1 in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#
IFS=$'\n'
for line in $(</proc/$1/smaps)
do
[[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done
print $kb
/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。
Valgrind可以显示详细信息，但它会显著降低目标应用程序的速度，而且大多数时候它会改变应用程序的行为。
Exmap是我还不知道的东西，但似乎需要一个内核模块来获取信息，这可能是一个障碍。
我假设每个人都想知道关于“内存使用”的以下内容。。。在Linux中，单个进程可能使用的物理内存量大致可分为以下几类。
M.匿名映射内存-p专用.d dirty==malloc/mma映射的堆和堆栈分配和写入的内存.c clean==分配、写入、然后释放但尚未回收的malloc/mma映射的堆和堆栈内存.s已共享.d dirty==malloc/maped堆可以在写入时获得副本并在进程之间共享（已编辑）.cclean==malloc/maped堆可以在写入时获得副本，并在进程之间共享（已编辑）M.n命名映射内存-p专用.d dirty==文件映射的写入内存专用.c clean==映射的程序/库文本专用映射.s已共享.d dirty==文件映射的写入内存共享.c clean==映射的库文本共享映射
Android中包含的工具showmap非常有用
virtual shared shared private private
size RSS PSS clean dirty clean dirty object
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
4 0 0 0 0 0 0 0:00 0 [vsyscall]
4 4 0 4 0 0 0 [vdso]
88 28 28 0 0 4 24 [stack]
12 12 12 0 0 0 12 7909 /lib/ld-2.11.1.so
12 4 4 0 0 0 4 89529 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_IDENTIFICATION
28 0 0 0 0 0 0 86661 /usr/lib/gconv/gconv-modules.cache
4 0 0 0 0 0 0 87660 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MEASUREMENT
4 0 0 0 0 0 0 89528 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TELEPHONE
4 0 0 0 0 0 0 89527 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_ADDRESS
4 0 0 0 0 0 0 87717 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NAME
4 0 0 0 0 0 0 87873 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_PAPER
4 0 0 0 0 0 0 13879 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MESSAGES/SYS_LC_MESSAGES
4 0 0 0 0 0 0 89526 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_MONETARY
4 0 0 0 0 0 0 89525 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_TIME
4 0 0 0 0 0 0 11378 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_NUMERIC
1156 8 8 0 0 4 4 11372 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_COLLATE
252 0 0 0 0 0 0 11321 /usr/lib/locale/en_US.utf8/LC_CTYPE
128 52 1 52 0 0 0 7909 /lib/ld-2.11.1.so
2316 32 11 24 0 0 8 7986 /lib/libncurses.so.5.7
2064 8 4 4 0 0 4 7947 /lib/libdl-2.11.1.so
3596 472 46 440 0 4 28 7933 /lib/libc-2.11.1.so
2084 4 0 4 0 0 0 7995 /lib/libnss_compat-2.11.1.so
2152 4 0 4 0 0 0 7993 /lib/libnsl-2.11.1.so
2092 0 0 0 0 0 0 8009 /lib/libnss_nis-2.11.1.so
2100 0 0 0 0 0 0 7999 /lib/libnss_files-2.11.1.so
3752 2736 2736 0 0 864 1872 [heap]
24 24 24 0 0 0 24 [anon]
916 616 131 584 0 0 32 /bin/bash
-------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------------------------
22816 4004 3005 1116 0 876 2012 TOTAL
除了答案中列出的解决方案之外，您还可以使用Linux命令“top”。它提供了运行系统的动态实时视图，并给出了整个系统的CPU和内存使用情况，以及每个程序的百分比：
top
通过程序PID进行过滤：
top -p <PID>
按程序名过滤：
top | grep <PROCESS NAME>
“顶部”还提供一些字段，例如：
VIRT—虚拟映像（kb）：任务使用的虚拟内存总量
RES——驻留大小（kb）：任务使用的非交换物理内存；RES=代码+数据。
DATA——数据+堆栈大小（kb）：除可执行代码外，专用于其他代码的物理内存量，也称为“数据驻留集”大小或DRS。
SHR—共享内存大小（kb）：任务使用的共享内存量。它只是反映了可能与其他进程共享的内存。
此处参考。
虽然这个问题似乎是关于检查当前运行的进程，但我希望看到应用程序从头到尾使用的峰值内存。除了Valgrind，您还可以使用tstime，这要简单得多。它测量“高潮”内存使用情况（RSS和虚拟）。根据这个答案。
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