我正在使用Arch Linux，有一个很棒的软件包叫做ps_mem：

ps_mem -p <pid>

示例输出

$ ps_mem -S -p $(pgrep firefox)

Private   +   Shared  =  RAM used   Swap used   Program

355.0 MiB +  38.7 MiB = 393.7 MiB    35.9 MiB   firefox
---------------------------------------------
                        393.7 MiB    35.9 MiB
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基于对相关问题的回答。

您可以使用SNMP获取网络上特定设备中进程的内存和CPU使用情况：）

要求：

运行进程的设备应安装并运行snmpsnmp应该配置为接受来自运行以下脚本的请求（可以在文件snmpd.conf中配置）您应该知道要监视的进程的进程ID（PID）

笔记：

HOST-ROURCES-MIB:：hrSWRunPerfCPU是此进程消耗的系统CPU资源总量的秒数。请注意，在多处理器系统上，该值可能在实际（墙上时钟）时间的一厘秒内增加超过一厘秒。HOST-ROURCES-MIB:：hrSWRunPerfMem是分配给此进程的实际系统内存总量。

过程监控脚本

echo "IP address: "
read ip
echo "Specfiy PID: "
read pid
echo "Interval in seconds: "
read interval

while [ 1 ]
do
    date
    snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfCPU.$pid
    snmpget -v2c -c public $ip HOST-RESOURCES-MIB::hrSWRunPerfMem.$pid
    sleep $interval;
done

使用时间。

不是Bash内置时间，而是您可以找到的时间，例如/usr/bin/time。

下面是它的内容，在一个简单的ls上：

$ /usr/bin/time --verbose ls
(...)
Command being timed: "ls"
User time (seconds): 0.00
System time (seconds): 0.00
Percent of CPU this job got: 0%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.00
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 2372
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 1
Minor (reclaiming a frame) page faults: 121
Voluntary context switches: 2
Involuntary context switches: 9
Swaps: 0
File system inputs: 256
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0

/prox/xxx/numa_maps提供了一些信息：N0=？？？N1=？？？。但这个结果可能低于实际结果，因为它只计算那些被触摸过的对象。

给出了一些答案（感谢thomas rutter），为了获得单个应用程序的实际交换和RAM，我提出了以下建议，说我们想知道“firefox”在使用什么

sudo smem|awk'/firefox/{swap+=$5；pss+=$7；}END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

或者libvirt；

sudo smem|awk'/libvirt/｛swap+=$5；pss+=$7；｝END｛print“swap=”swap/1024“pss=”pss/1024｝'

这将为您提供以MB为单位的总计；

交换=0 PSS=2096.92

交换=224.75 PSS=421.455

在ubuntu 16.04至20.04测试。

这是对工具和问题的极好总结：archive.org链接

我会引用它，这样更多的开发者会真正阅读它。

如果要分析整个系统的内存使用情况，或者要彻底分析一个应用程序的内存使用（而不仅仅是其堆使用情况），请使用exmap。对于整个系统分析，找到具有最高有效使用率的进程，它们实际上占用了最多的内存，找到具有最大可写使用率的过程，它们创建了最多的数据（因此可能泄漏或数据使用效率很低）。选择这样的应用程序并在第二个列表视图中分析其映射。有关详细信息，请参见exmap部分。还可以使用外部停止检查X资源的高使用率，特别是在X服务器的进程占用大量内存的情况下。有关详细信息，请参见外部停止部分。如果要检测泄漏，请使用valgrind或kmtrace。如果您想分析应用程序的堆（malloc等）使用情况，可以在memprof或kmtrace中运行它，分析应用程序并在函数调用树中搜索最大的分配。有关更多详细信息，请参见其章节。