你可以用"install_requires"选项在你自己的包的setup.py中定义依赖模块。

如果您的包需要生成一些控制台脚本，那么您可以使用“console_scripts”入口点来生成将放置的包装器脚本 在“bin”文件夹中(例如你的virtualenv环境)。

你可以用"install_requires"选项在你自己的包的setup.py中定义依赖模块。

如果您的包需要生成一些控制台脚本，那么您可以使用“console_scripts”入口点来生成将放置的包装器脚本 在“bin”文件夹中(例如你的virtualenv环境)。

这应该可以工作:

import subprocess

def install(name):
    subprocess.call(['pip', 'install', name])

如果你想要一个更有效的答案，扩展subprocess.check_call。您可以首先使用pkg_resources检查需求是否已经得到满足。

这适用于不同的需求说明符，这很好。例如>=，==

import sys
import subprocess
import pkg_resources
from pkg_resources import DistributionNotFound, VersionConflict

def should_install_requirement(requirement):
    should_install = False
    try:
        pkg_resources.require(requirement)
    except (DistributionNotFound, VersionConflict):
        should_install = True
    return should_install


def install_packages(requirement_list):
    try:
        requirements = [
            requirement
            for requirement in requirement_list
            if should_install_requirement(requirement)
        ]
        if len(requirements) > 0:
            subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", *requirements])
        else:
            print("Requirements already satisfied.")

    except Exception as e:
        print(e)

使用示例:

requirement_list = ['requests', 'httpx==0.18.2']
install_packages(requirement_list)

相关信息Stackoverflow问题:58612272

我在@Aaron的回答中添加了一些异常处理。

import subprocess
import sys

try:
    import pandas as pd
except ImportError:
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", 'pandas'])
finally:
    import pandas as pd

你还可以使用如下语句:

import pip

def install(package):
    if hasattr(pip, 'main'):
        pip.main(['install', package])
    else:
        pip._internal.main(['install', package])

# Example
if __name__ == '__main__':
    install('argh')