你还可以使用如下语句:

import pip

def install(package):
    if hasattr(pip, 'main'):
        pip.main(['install', package])
    else:
        pip._internal.main(['install', package])

# Example
if __name__ == '__main__':
    install('argh')

我在@Aaron的回答中添加了一些异常处理。

import subprocess
import sys

try:
    import pandas as pd
except ImportError:
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", 'pandas'])
finally:
    import pandas as pd

你可以用"install_requires"选项在你自己的包的setup.py中定义依赖模块。

如果您的包需要生成一些控制台脚本，那么您可以使用“console_scripts”入口点来生成将放置的包装器脚本 在“bin”文件夹中(例如你的virtualenv环境)。

如果你想使用pip安装所需的包，并在安装后导入，你可以使用这段代码:

def install_and_import(package):
    import importlib
    try:
        importlib.import_module(package)
    except ImportError:
        import pip
        pip.main(['install', package])
    finally:
        globals()[package] = importlib.import_module(package)


install_and_import('transliterate')

如果您以用户身份安装包，可能会遇到不能直接导入包的问题。参见如何刷新sys.path?获取更多信息。

为了安装多个包，我使用了一个setup.py文件，代码如下:

import sys
import subprocess
import pkg_resources

required  = {'numpy', 'pandas', '<etc>'} 
installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing   = required - installed

if missing:
    # implement pip as a subprocess:
    subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', *missing])

import os
os.system('pip install requests')

我尝试了上述临时解决方案，而不是更改docker文件。希望这些可能对一些人有用