官方推荐的从脚本安装包的方法是通过子进程调用pip的命令行接口。这里提供的大多数其他答案都不支持pip。此外，从pip v10开始，所有代码都转移到pip。正是为了让用户清楚地知道，不允许以编程方式使用PIP。

使用系统。以确保您将调用与当前运行时相关联的相同PIP。

import subprocess
import sys

def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])

如果你想使用pip安装所需的包，并在安装后导入，你可以使用这段代码:

def install_and_import(package):
    import importlib
    try:
        importlib.import_module(package)
    except ImportError:
        import pip
        pip.main(['install', package])
    finally:
        globals()[package] = importlib.import_module(package)


install_and_import('transliterate')

如果您以用户身份安装包，可能会遇到不能直接导入包的问题。参见如何刷新sys.path?获取更多信息。

import os
os.system('pip install requests')

我尝试了上述临时解决方案，而不是更改docker文件。希望这些可能对一些人有用

为了有条件地安装多个确切版本的包，我一直在使用基于@Tanmay Shrivastava的回答的这个模式:

import sys
from subprocess import run, PIPE, STDOUT
import pkg_resources

def run_cmd(cmd):
    ps = run(cmd, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, shell=True, text=True)
    print(ps.stdout)


# packages to be conditionally installed with exact version
required = {"click==8.0.1", "semver==3.0.0.dev2"}
installed = {f"{pkg.key}=={pkg.version}" for pkg in pkg_resources.working_set}
missing = required - installed

if missing:
    run_cmd(f'pip install --ignore-installed {" ".join([*missing])}')

为了安装多个包，我使用了一个setup.py文件，代码如下:

import sys
import subprocess
import pkg_resources

required  = {'numpy', 'pandas', '<etc>'} 
installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing   = required - installed

if missing:
    # implement pip as a subprocess:
    subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', *missing])

你可以用"install_requires"选项在你自己的包的setup.py中定义依赖模块。

如果您的包需要生成一些控制台脚本，那么您可以使用“console_scripts”入口点来生成将放置的包装器脚本 在“bin”文件夹中(例如你的virtualenv环境)。