你可以把它翻转过来，在setup.py中列出依赖项，并只有一个字符——一个点。-在requirements.txt中。

或者，即使不建议，仍然可以使用以下hack(用pip 9.0.1测试)解析requirements.txt文件(如果它没有通过URL引用任何外部需求):

install_reqs = parse_requirements('requirements.txt', session='hack')

但是这并不能过滤环境标记。

在pip的旧版本中，特别是6.0以上的版本中，可以使用一个公共API来实现这一点。需求文件可以包含注释(#)，也可以包含一些其他文件(——requirement或-r)。因此，如果你真的想解析一个requirements.txt文件，你可以使用pip解析器:

from pip.req import parse_requirements

# parse_requirements() returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
install_reqs = parse_requirements(<requirements_path>)

# reqs is a list of requirement
# e.g. ['django==1.5.1', 'mezzanine==1.4.6']
reqs = [str(ir.req) for ir in install_reqs]

setup(
    ...
    install_requires=reqs
)

你可以把它翻转过来，在setup.py中列出依赖项，并只有一个字符——一个点。-在requirements.txt中。

或者，即使不建议，仍然可以使用以下hack(用pip 9.0.1测试)解析requirements.txt文件(如果它没有通过URL引用任何外部需求):

install_reqs = parse_requirements('requirements.txt', session='hack')

但是这并不能过滤环境标记。

在pip的旧版本中，特别是6.0以上的版本中，可以使用一个公共API来实现这一点。需求文件可以包含注释(#)，也可以包含一些其他文件(——requirement或-r)。因此，如果你真的想解析一个requirements.txt文件，你可以使用pip解析器:

from pip.req import parse_requirements

# parse_requirements() returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
install_reqs = parse_requirements(<requirements_path>)

# reqs is a list of requirement
# e.g. ['django==1.5.1', 'mezzanine==1.4.6']
reqs = [str(ir.req) for ir in install_reqs]

setup(
    ...
    install_requires=reqs
)

虽然这不是问题的确切答案，但我推荐Donald Stufft在https://caremad.io/2013/07/setup-vs-requirement/上的博客文章，它很好地回答了这个问题。我用它取得了巨大的成功。

简而言之，requirements.txt不是setup.py的替代品，而是部署的补充。在setup.py中保持包依赖关系的适当抽象。设置requirements.txt或更多的文件，以获取用于开发、测试或生产的软件包依赖关系的特定版本。

例如，在deps/下的回购中包含包:

# fetch specific dependencies
--no-index
--find-links deps/

# install package
# NOTE: -e . for editable mode
.

PIP执行包的setup.py并安装在install_requires中声明的依赖项的特定版本。没有表里不一，这两件文物的用途都被保留了下来。

我不建议做这样的事。正如多次提到的，install_requires和requirements.txt绝对不应该是同一个列表。但是由于涉及到pip的私有内部api，有很多误导性的答案，因此可能值得考虑更理智的替代方案……

没有pip，可以从setuptools setup.py脚本中解析一个相对简单的requirements.txt文件。setuptools项目已经在其顶级包pkg_resources中包含了必要的工具。

它或多或少是这样的:

#!/usr/bin/env python3

import pathlib

import pkg_resources
import setuptools

with pathlib.Path('requirements.txt').open() as requirements_txt:
    install_requires = [
        str(requirement)
        for requirement
        in pkg_resources.parse_requirements(requirements_txt)
    ]

setuptools.setup(
    install_requires=install_requires,
)

同样，这只适用于简单的requirements.txt文件。请参阅pkg_resources文档页中的需求解析，以获得关于所处理内容的详细信息。简而言之，每一行都应该是有效的PEP 508需求。不支持真正特定于pip的符号，这将导致失败。

警告之词

如前所述，不建议这样做。requirements.txt文件和“安装依赖项”列表是两个不同的概念，它们是不可互换的。

但是如果你确实写了一个setup.py安装脚本来读取requirements.txt，那么确保requirements.txt文件包含在“源发行版”(sdist)中，否则安装显然会失败。

自从setuptools版本62.6以来，可以在setup.cfg中写这样的东西:

[options]
install_requires = file: requirements.txt

或者在pyproject.toml中:

[project]
dynamic = ["dependencies"]

[tool.setuptools.dynamic]
dependencies = requirements.txt

上述忠告同样适用:

只支持非常简单的文件 该文件必须添加到sdist

此外，它目前被认为是一个“测试版”功能。

注:

另一个答案是:https://stackoverflow.com/a/59971236/11138259 https://caremad.io/posts/2013/07/setup-vs-requirement/ https://setuptools.pypa.io/en/latest/history.html#v62-6-0

上面的大多数其他答案都不能与当前版本的pip API一起使用。下面是使用pip当前版本(撰写本文时为6.0.8，在7.1.2中也有效)的正确*方法。您可以使用pip -V检查您的版本。

from pip.req import parse_requirements
from pip.download import PipSession

install_reqs = parse_requirements(<requirements_path>, session=PipSession())

reqs = [str(ir.req) for ir in install_reqs]

setup(
    ...
    install_requires=reqs
    ....
)

正确，因为这是当前pip使用parse_requirements的方式。这仍然可能不是最好的方法，因为正如上面的帖子所说，pip并没有真正维护API。

交叉张贴我从这个SO问题的答案，另一个简单的，pip版本证明解决方案。

try:  # for pip >= 10
    from pip._internal.req import parse_requirements
    from pip._internal.download import PipSession
except ImportError:  # for pip <= 9.0.3
    from pip.req import parse_requirements
    from pip.download import PipSession

requirements = parse_requirements(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'requirements.txt'), session=PipSession())

if __name__ == '__main__':
    setup(
        ...
        install_requires=[str(requirement.req) for requirement in requirements],
        ...
    )

然后把所有的需求放在项目根目录下的requirements.txt下。