需求文件使用扩展的pip格式，这只在您需要用更强的约束来补充setup.py时有用，例如指定某些依赖项必须来自的确切url，或者pip freeze的输出将整个包集冻结为已知的工作版本。如果不需要额外的约束，则只使用setup.py。如果你觉得你真的需要发布一个requirements.txt，你可以让它变成一行:

.

它将是有效的，并准确地引用同一目录下的setup.py的内容。

你可以把它翻转过来，在setup.py中列出依赖项，并只有一个字符——一个点。-在requirements.txt中。

或者，即使不建议，仍然可以使用以下hack(用pip 9.0.1测试)解析requirements.txt文件(如果它没有通过URL引用任何外部需求):

install_reqs = parse_requirements('requirements.txt', session='hack')

但是这并不能过滤环境标记。

在pip的旧版本中，特别是6.0以上的版本中，可以使用一个公共API来实现这一点。需求文件可以包含注释(#)，也可以包含一些其他文件(——requirement或-r)。因此，如果你真的想解析一个requirements.txt文件，你可以使用pip解析器:

from pip.req import parse_requirements

# parse_requirements() returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
install_reqs = parse_requirements(<requirements_path>)

# reqs is a list of requirement
# e.g. ['django==1.5.1', 'mezzanine==1.4.6']
reqs = [str(ir.req) for ir in install_reqs]

setup(
    ...
    install_requires=reqs
)

虽然这不是问题的确切答案，但我推荐Donald Stufft在https://caremad.io/2013/07/setup-vs-requirement/上的博客文章，它很好地回答了这个问题。我用它取得了巨大的成功。

简而言之，requirements.txt不是setup.py的替代品，而是部署的补充。在setup.py中保持包依赖关系的适当抽象。设置requirements.txt或更多的文件，以获取用于开发、测试或生产的软件包依赖关系的特定版本。

例如，在deps/下的回购中包含包:

# fetch specific dependencies
--no-index
--find-links deps/

# install package
# NOTE: -e . for editable mode
.

PIP执行包的setup.py并安装在install_requires中声明的依赖项的特定版本。没有表里不一，这两件文物的用途都被保留了下来。

需求文件使用扩展的pip格式，这只在您需要用更强的约束来补充setup.py时有用，例如指定某些依赖项必须来自的确切url，或者pip freeze的输出将整个包集冻结为已知的工作版本。如果不需要额外的约束，则只使用setup.py。如果你觉得你真的需要发布一个requirements.txt，你可以让它变成一行:

.

它将是有效的，并准确地引用同一目录下的setup.py的内容。

交叉张贴我从这个SO问题的答案，另一个简单的，pip版本证明解决方案。

try:  # for pip >= 10
    from pip._internal.req import parse_requirements
    from pip._internal.download import PipSession
except ImportError:  # for pip <= 9.0.3
    from pip.req import parse_requirements
    from pip.download import PipSession

requirements = parse_requirements(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'requirements.txt'), session=PipSession())

if __name__ == '__main__':
    setup(
        ...
        install_requires=[str(requirement.req) for requirement in requirements],
        ...
    )

然后把所有的需求放在项目根目录下的requirements.txt下。

下面是一个完整的hack(用pip 9.0.1测试)，基于Romain的回答，解析requirements.txt，并根据当前的环境标记进行过滤:

from pip.req import parse_requirements

requirements = []
for r in parse_requirements('requirements.txt', session='hack'):
    # check markers, such as
    #
    #     rope_py3k    ; python_version >= '3.0'
    #
    if r.match_markers():
        requirements.append(str(r.req))

print(requirements)