如果你正在处理一个有键的集合(例如，来自数据库的条目)，一个快速(即比选择的答案更快)的解决方案将是

collection.OrderByDescending(c => c.Key).Take(3).OrderBy(c => c.Key);

以下是我的解决方案:

public static class EnumerationExtensions
{
    public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> input, int count)
    {
        if (count <= 0)
            yield break;

        var inputList = input as IList<T>;

        if (inputList != null)
        {
            int last = inputList.Count;
            int first = last - count;

            if (first < 0)
                first = 0;

            for (int i = first; i < last; i++)
                yield return inputList[i];
        }
        else
        {
            // Use a ring buffer. We have to enumerate the input, and we don't know in advance how many elements it will contain.
            T[] buffer = new T[count];

            int index = 0;

            count = 0;

            foreach (T item in input)
            {
                buffer[index] = item;

                index = (index + 1) % buffer.Length;
                count++;
            }

            // The index variable now points at the next buffer entry that would be filled. If the buffer isn't completely
            // full, then there are 'count' elements preceding index. If the buffer *is* full, then index is pointing at
            // the oldest entry, which is the first one to return.
            //
            // If the buffer isn't full, which means that the enumeration has fewer than 'count' elements, we'll fix up
            // 'index' to point at the first entry to return. That's easy to do; if the buffer isn't full, then the oldest
            // entry is the first one. :-)
            //
            // We'll also set 'count' to the number of elements to be returned. It only needs adjustment if we've wrapped
            // past the end of the buffer and have enumerated more than the original count value.

            if (count < buffer.Length)
                index = 0;
            else
                count = buffer.Length;

            // Return the values in the correct order.
            while (count > 0)
            {
                yield return buffer[index];

                index = (index + 1) % buffer.Length;
                count--;
            }
        }
    }

    public static IEnumerable<T> SkipLast<T>(this IEnumerable<T> input, int count)
    {
        if (count <= 0)
            return input;
        else
            return input.SkipLastIter(count);
    }

    private static IEnumerable<T> SkipLastIter<T>(this IEnumerable<T> input, int count)
    {
        var inputList = input as IList<T>;

        if (inputList != null)
        {
            int first = 0;
            int last = inputList.Count - count;

            if (last < 0)
                last = 0;

            for (int i = first; i < last; i++)
                yield return inputList[i];
        }
        else
        {
            // Aim to leave 'count' items in the queue. If the input has fewer than 'count'
            // items, then the queue won't ever fill and we return nothing.

            Queue<T> elements = new Queue<T>();

            foreach (T item in input)
            {
                elements.Enqueue(item);

                if (elements.Count > count)
                    yield return elements.Dequeue();
            }
        }
    }
}

代码有点粗，但作为一个可重用的插入组件，它应该在大多数场景中表现得很好，并且它将使使用它的代码保持良好和简洁。: -)

我的TakeLast for non-IList ' 1是基于与@Mark Byers和@MackieChan回答中相同的环形缓冲算法。有趣的是，它们是如此相似——我是完全独立写的。我猜只有一种方法可以正确地使用环形缓冲区。: -)

看看@kbrimington的答案，可以为IQuerable<T>添加一个额外的检查，以回到与实体框架一起工作的方法——假设我在这一点上没有。

collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N));

这种方法保留了项目的顺序，不依赖于任何排序，并且在多个LINQ提供者之间具有广泛的兼容性。

重要的是要注意不要使用负数调用Skip。一些提供程序，比如实体框架，会在提供一个否定的参数时产生一个ArgumentException。对数学的呼唤。马克斯巧妙地避免了这一点。

下面的类具有扩展方法的所有基本要素，即:静态类、静态方法和this关键字的使用。

public static class MiscExtensions
{
    // Ex: collection.TakeLast(5);
    public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> source, int N)
    {
        return source.Skip(Math.Max(0, source.Count() - N));
    }
}

关于性能的简要说明:

因为对Count()的调用可能导致某些数据结构的枚举，这种方法有导致两次数据传递的风险。对于大多数枚举对象来说，这并不是真正的问题;事实上，对于list、array甚至EF查询，已经有了优化，可以在O(1)时间内计算Count()操作。

但是，如果您必须使用只向前的枚举对象，并且希望避免进行两次传递，则可以考虑Lasse V. Karlsen或Mark Byers描述的一次传递算法。这两种方法都使用临时缓冲区来保存枚举时的项，一旦找到集合的末尾，就会产生这些项。

如果你正在处理一个有键的集合(例如，来自数据库的条目)，一个快速(即比选择的答案更快)的解决方案将是

collection.OrderByDescending(c => c.Key).Take(3).OrderBy(c => c.Key);

coll.Reverse().Take(N).Reverse().ToList();


public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> coll, int N)
{
    return coll.Reverse().Take(N).Reverse();
}

更新:为了解决clintp的问题:a)使用我上面定义的TakeLast()方法解决了这个问题，但如果你真的想在没有额外方法的情况下做到这一点，那么你只需要认识到Enumerable.Reverse()可以用作扩展方法，你不需要这样使用它:

List<string> mystring = new List<string>() { "one", "two", "three" }; 
mystring = Enumerable.Reverse(mystring).Take(2).Reverse().ToList();

如果你不介意将Rx作为单子的一部分，你可以使用TakeLast:

IEnumerable<int> source = Enumerable.Range(1, 10000);

IEnumerable<int> lastThree = source.AsObservable().TakeLast(3).AsEnumerable();