我在Postgres服务器上有以下数据库表:
id date Product Sales
1245 01/04/2013 Toys 1000
1245 01/04/2013 Toys 2000
1231 01/02/2013 Bicycle 50000
456461 01/01/2014 Bananas 4546
我想创建一个查询，给出Sales列的SUM，并按月和年将结果分组如下:
Apr 2013 3000 Toys
Feb 2013 50000 Bicycle
Jan 2014 4546 Bananas
有什么简单的方法吗?
当前回答
我不敢相信公认的答案有这么多赞——这是一个可怕的方法。
下面是正确的方法，使用date_trunc:
SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY txn_month
这是不好的做法，但如果你用了，可能会被原谅
GROUP BY 1
在一个非常简单的查询中。
你也可以使用
GROUP BY date_trunc('month', txn_date)
如果您不想选择日期。
其他回答
为什么不直接使用date_part函数呢?https://www.postgresql.org/docs/8.0/functions-datetime.html
SELECT date_part('year', txn_date) AS txn_year,
date_part('month', txn_date) AS txn_month,
sum(amount) as monthly_sum
FROM payment
GROUP BY txn_year, txn_month
order by txn_year;
to_char实际上可以让你一下子取出年和月!
select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'
或者在上面用户的例子中:
select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;
我还需要找到按年和月分组的结果。 当我按时间戳对它们进行分组时，求和函数用日期和分钟对它们进行分组，但这不是我想要的。 使用这个查询可能对您有帮助。
select sum(sum),
concat(year, '-', month, '-', '01')::timestamp
from (select sum(t.final_price) as sum,
extract(year from t.created_at) as year,
extract(month from t.created_at) as month
from transactions t
where status = 'SUCCESS'
group by t.created_at) t
group by year, month;
交易表 查询结果 如图所示，在“2022-07-01”中，我在表中有两列，在查询结果中它们被分组在一起。
我不敢相信公认的答案有这么多赞——这是一个可怕的方法。
下面是正确的方法，使用date_trunc:
SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY txn_month
这是不好的做法，但如果你用了，可能会被原谅
GROUP BY 1
在一个非常简单的查询中。
你也可以使用
GROUP BY date_trunc('month', txn_date)
如果您不想选择日期。
还有另一种方法可以使用postgres中的date_part()函数来实现这个结果。
SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY date_part('month', txn_date)
谢谢
