我不敢相信公认的答案有这么多赞——这是一个可怕的方法。

下面是正确的方法，使用date_trunc:

   SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY txn_month

这是不好的做法，但如果你用了，可能会被原谅

 GROUP BY 1

在一个非常简单的查询中。

你也可以使用

 GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

如果您不想选择日期。

select to_char(date,'Mon') as mon,
       extract(year from date) as yyyy,
       sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2

应Radu的要求，我将解释这一疑问:

to_char(date，'Mon') as Mon，:将"date"属性转换为定义的month的缩写形式。

extract(year from date) as yyyy: Postgresql的"extract"函数用于从"date"属性中提取yyyy年份。

sum("Sales")作为"Sales": sum()函数将所有"Sales"值相加，并提供区分大小写的别名，使用双引号保持大小写敏感。

group by 1,2: group by函数必须包含SELECT列表中不属于聚合的所有列(也就是SUM/AVG/MIN/MAX等函数中不包含的所有列)。这告诉查询，SUM()应该应用于列的每个唯一组合，在本例中是月列和年列。“1,2”部分是一种速记，而不是使用列别名，不过为了可读性，可能最好使用完整的“to_char(…)”和“extract(…)”表达式。

我还需要找到按年和月分组的结果。 当我按时间戳对它们进行分组时，求和函数用日期和分钟对它们进行分组，但这不是我想要的。 使用这个查询可能对您有帮助。

select sum(sum),
       concat(year, '-', month, '-', '01')::timestamp
from (select sum(t.final_price)               as sum,
             extract(year from t.created_at)  as year,
             extract(month from t.created_at) as month
      from transactions t
      where status = 'SUCCESS'
      group by t.created_at) t
group by year, month;

交易表 查询结果 如图所示，在“2022-07-01”中，我在表中有两列，在查询结果中它们被分组在一起。

to_char实际上可以让你一下子取出年和月!

select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'

或者在上面用户的例子中:

select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
       sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;

看看本教程的例子6)> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/

您需要在GROUP BY上调用该函数，而不是调用在select上创建的虚拟属性的名称。 我正在做上面推荐的所有答案，我得到了一个“year_month”列不存在错误。

对我有用的是:

SELECT 
    date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM 
    "orders"  
GROUP BY 
    date_trunc('month', created_at)

还有另一种方法可以使用postgres中的date_part()函数来实现这个结果。

 SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY date_part('month', txn_date)

谢谢