我在Postgres服务器上有以下数据库表:
id date Product Sales
1245 01/04/2013 Toys 1000
1245 01/04/2013 Toys 2000
1231 01/02/2013 Bicycle 50000
456461 01/01/2014 Bananas 4546
我想创建一个查询,给出Sales列的SUM,并按月和年将结果分组如下:
Apr 2013 3000 Toys
Feb 2013 50000 Bicycle
Jan 2014 4546 Bananas
有什么简单的方法吗?
看看本教程的例子6)> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/
您需要在GROUP BY上调用该函数,而不是调用在select上创建的虚拟属性的名称。
我正在做上面推荐的所有答案,我得到了一个“year_month”列不存在错误。
对我有用的是:
SELECT
date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM
"orders"
GROUP BY
date_trunc('month', created_at)
select to_char(date,'Mon') as mon,
extract(year from date) as yyyy,
sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2
应Radu的要求,我将解释这一疑问:
to_char(date,'Mon') as Mon,:将"date"属性转换为定义的month的缩写形式。
extract(year from date) as yyyy: Postgresql的"extract"函数用于从"date"属性中提取yyyy年份。
sum("Sales")作为"Sales": sum()函数将所有"Sales"值相加,并提供区分大小写的别名,使用双引号保持大小写敏感。
group by 1,2: group by函数必须包含SELECT列表中不属于聚合的所有列(也就是SUM/AVG/MIN/MAX等函数中不包含的所有列)。这告诉查询,SUM()应该应用于列的每个唯一组合,在本例中是月列和年列。“1,2”部分是一种速记,而不是使用列别名,不过为了可读性,可能最好使用完整的“to_char(…)”和“extract(…)”表达式。
我还需要找到按年和月分组的结果。
当我按时间戳对它们进行分组时,求和函数用日期和分钟对它们进行分组,但这不是我想要的。
使用这个查询可能对您有帮助。
select sum(sum),
concat(year, '-', month, '-', '01')::timestamp
from (select sum(t.final_price) as sum,
extract(year from t.created_at) as year,
extract(month from t.created_at) as month
from transactions t
where status = 'SUCCESS'
group by t.created_at) t
group by year, month;
交易表
查询结果
如图所示,在“2022-07-01”中,我在表中有两列,在查询结果中它们被分组在一起。
看看本教程的例子6)> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/
您需要在GROUP BY上调用该函数,而不是调用在select上创建的虚拟属性的名称。
我正在做上面推荐的所有答案,我得到了一个“year_month”列不存在错误。
对我有用的是:
SELECT
date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM
"orders"
GROUP BY
date_trunc('month', created_at)