Postgres有几种时间戳类型:

不带时区的时间戳-(最好存储UTC时间戳)您可以在多国数据库存储中找到它。在本例中，客户端将负责每个国家的时区偏移。

timestamp with timezone -时区偏移量已经包含在时间戳中。

在某些情况下，您的数据库不使用时区，但您仍然需要根据本地时区和日光节约时间(例如https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest)对记录进行分组。

要添加时区，您可以使用此示例并将时区偏移量替换为您的。

"your_date_column" at time zone '+03'

要添加特定于DST的+1夏季时间偏移量，您需要检查您的时间戳是否属于夏季夏令时。由于这些间隔以1天或2天为单位变化，我将使用一个不影响月末记录的近似值，因此在这种情况下，我可以忽略每年的确切间隔。

如果需要构建更精确的查询，则必须添加条件以创建更多的用例。但粗略地说，当你在数据库中发现没有时区的时间戳时，这将很好地按照时区和SummerTime每月分割数据:

SELECT 
    "id", "Product", "Sale",
    date_trunc('month', 
        CASE WHEN 
            Extract(month from t."date") > 03 AND
            Extract(day from t."date") > 26 AND
            Extract(hour from t."date") > 3 AND
            Extract(month from t."date") < 10 AND
            Extract(day from t."date") < 29 AND
            Extract(hour from t."date") < 4
        THEN 
            t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
        ELSE
            t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
        END) as "date"
FROM 
    public."Table" AS t
WHERE 1=1
    AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
    AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month', 
    CASE WHEN 
        Extract(month from t."date") > 03 AND
        Extract(day from t."date") > 26 AND
        Extract(hour from t."date") > 3 AND
        Extract(month from t."date") < 10 AND
        Extract(day from t."date") < 29 AND
        Extract(hour from t."date") < 4
    THEN 
        t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
    ELSE
        t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
    END)

select to_char(date,'Mon') as mon,
       extract(year from date) as yyyy,
       sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2

应Radu的要求，我将解释这一疑问:

to_char(date，'Mon') as Mon，:将"date"属性转换为定义的month的缩写形式。

extract(year from date) as yyyy: Postgresql的"extract"函数用于从"date"属性中提取yyyy年份。

sum("Sales")作为"Sales": sum()函数将所有"Sales"值相加，并提供区分大小写的别名，使用双引号保持大小写敏感。

group by 1,2: group by函数必须包含SELECT列表中不属于聚合的所有列(也就是SUM/AVG/MIN/MAX等函数中不包含的所有列)。这告诉查询，SUM()应该应用于列的每个唯一组合，在本例中是月列和年列。“1,2”部分是一种速记，而不是使用列别名，不过为了可读性，可能最好使用完整的“to_char(…)”和“extract(…)”表达式。

Postgres有几种时间戳类型:

不带时区的时间戳-(最好存储UTC时间戳)您可以在多国数据库存储中找到它。在本例中，客户端将负责每个国家的时区偏移。

timestamp with timezone -时区偏移量已经包含在时间戳中。

在某些情况下，您的数据库不使用时区，但您仍然需要根据本地时区和日光节约时间(例如https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest)对记录进行分组。

要添加时区，您可以使用此示例并将时区偏移量替换为您的。

"your_date_column" at time zone '+03'

要添加特定于DST的+1夏季时间偏移量，您需要检查您的时间戳是否属于夏季夏令时。由于这些间隔以1天或2天为单位变化，我将使用一个不影响月末记录的近似值，因此在这种情况下，我可以忽略每年的确切间隔。

如果需要构建更精确的查询，则必须添加条件以创建更多的用例。但粗略地说，当你在数据库中发现没有时区的时间戳时，这将很好地按照时区和SummerTime每月分割数据:

SELECT 
    "id", "Product", "Sale",
    date_trunc('month', 
        CASE WHEN 
            Extract(month from t."date") > 03 AND
            Extract(day from t."date") > 26 AND
            Extract(hour from t."date") > 3 AND
            Extract(month from t."date") < 10 AND
            Extract(day from t."date") < 29 AND
            Extract(hour from t."date") < 4
        THEN 
            t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
        ELSE
            t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
        END) as "date"
FROM 
    public."Table" AS t
WHERE 1=1
    AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
    AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month', 
    CASE WHEN 
        Extract(month from t."date") > 03 AND
        Extract(day from t."date") > 26 AND
        Extract(hour from t."date") > 3 AND
        Extract(month from t."date") < 10 AND
        Extract(day from t."date") < 29 AND
        Extract(hour from t."date") < 4
    THEN 
        t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
    ELSE
        t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
    END)

我还需要找到按年和月分组的结果。 当我按时间戳对它们进行分组时，求和函数用日期和分钟对它们进行分组，但这不是我想要的。 使用这个查询可能对您有帮助。

select sum(sum),
       concat(year, '-', month, '-', '01')::timestamp
from (select sum(t.final_price)               as sum,
             extract(year from t.created_at)  as year,
             extract(month from t.created_at) as month
      from transactions t
      where status = 'SUCCESS'
      group by t.created_at) t
group by year, month;

交易表 查询结果 如图所示，在“2022-07-01”中，我在表中有两列，在查询结果中它们被分组在一起。

看看本教程的例子6)> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/

您需要在GROUP BY上调用该函数，而不是调用在select上创建的虚拟属性的名称。 我正在做上面推荐的所有答案，我得到了一个“year_month”列不存在错误。

对我有用的是:

SELECT 
    date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM 
    "orders"  
GROUP BY 
    date_trunc('month', created_at)

我不敢相信公认的答案有这么多赞——这是一个可怕的方法。

下面是正确的方法，使用date_trunc:

   SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY txn_month

这是不好的做法，但如果你用了，可能会被原谅

 GROUP BY 1

在一个非常简单的查询中。

你也可以使用

 GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

如果您不想选择日期。