假设你有一本这样的字典:
{'a': 1,
'c': {'a': 2,
'b': {'x': 5,
'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}
你会如何把它平摊成这样:
{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
'c_b_y': 10,
'd': [1, 2, 3]}
假设你有一本这样的字典:
{'a': 1,
'c': {'a': 2,
'b': {'x': 5,
'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}
你会如何把它平摊成这样:
{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
'c_b_y': 10,
'd': [1, 2, 3]}
当前回答
使用发电机:
def flat_dic_helper(prepand,d):
if len(prepand) > 0:
prepand = prepand + "_"
for k in d:
i = d[k]
if isinstance(i, dict):
r = flat_dic_helper(prepand + k,i)
for j in r:
yield j
else:
yield (prepand + k,i)
def flat_dic(d):
return dict(flat_dic_helper("",d))
d = {'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]}
print(flat_dic(d))
>> {'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}
其他回答
如果你不介意递归函数,这里有一个解决方案。我还冒昧地包含了一个排除参数,以防您希望维护一个或多个值。
代码:
def flatten_dict(dictionary, exclude = [], delimiter ='_'):
flat_dict = dict()
for key, value in dictionary.items():
if isinstance(value, dict) and key not in exclude:
flatten_value_dict = flatten_dict(value, exclude, delimiter)
for k, v in flatten_value_dict.items():
flat_dict[f"{key}{delimiter}{k}"] = v
else:
flat_dict[key] = value
return flat_dict
用法:
d = {'a':1, 'b':[1, 2], 'c':3, 'd':{'a':4, 'b':{'a':7, 'b':8}, 'c':6}, 'e':{'a':1,'b':2}}
flat_d = flatten_dict(dictionary=d, exclude=['e'], delimiter='.')
print(flat_d)
输出:
{'a': 1, 'b': [1, 2], 'c': 3, 'd.a': 4, 'd.b.a': 7, 'd.b.b': 8, 'd.c': 6, 'e': {'a': 1, 'b': 2}}
这并不局限于字典,而是实现.items()的每个映射类型。进一步列表更快,因为它避免了if条件。尽管如此,功劳还是归于伊姆兰:
def flatten(d, parent_key=''):
items = []
for k, v in d.items():
try:
items.extend(flatten(v, '%s%s_' % (parent_key, k)).items())
except AttributeError:
items.append(('%s%s' % (parent_key, k), v))
return dict(items)
如果你想要平嵌套的字典,并想要所有唯一的键列表,那么这里是解决方案:
def flat_dict_return_unique_key(data, unique_keys=set()):
if isinstance(data, dict):
[unique_keys.add(i) for i in data.keys()]
for each_v in data.values():
if isinstance(each_v, dict):
flat_dict_return_unique_key(each_v, unique_keys)
return list(set(unique_keys))
def flatten_nested_dict(_dict, _str=''):
'''
recursive function to flatten a nested dictionary json
'''
ret_dict = {}
for k, v in _dict.items():
if isinstance(v, dict):
ret_dict.update(flatten_nested_dict(v, _str = '_'.join([_str, k]).strip('_')))
elif isinstance(v, list):
for index, item in enumerate(v):
if isinstance(item, dict):
ret_dict.update(flatten_nested_dict(item, _str= '_'.join([_str, k, str(index)]).strip('_')))
else:
ret_dict['_'.join([_str, k, str(index)]).strip('_')] = item
else:
ret_dict['_'.join([_str, k]).strip('_')] = v
return ret_dict
这里有一个优雅的、就地替换的算法。使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。使用点字符作为分隔符。
def flatten_json(json):
if type(json) == dict:
for k, v in list(json.items()):
if type(v) == dict:
flatten_json(v)
json.pop(k)
for k2, v2 in v.items():
json[k+"."+k2] = v2
例子:
d = {'a': {'b': 'c'}}
flatten_json(d)
print(d)
unflatten_json(d)
print(d)
输出:
{'a.b': 'c'}
{'a': {'b': 'c'}}
我在这里发布了这段代码以及匹配的unflat_json函数。