实际上，我最近写了一个名为cherrypicker的包来处理这种确切的事情，因为我必须经常这样做!

我认为下面的代码会给你你想要的东西:

from cherrypicker import CherryPicker

dct = {
    'a': 1,
    'c': {
        'a': 2,
        'b': {
            'x': 5,
            'y' : 10
        }
    },
    'd': [1, 2, 3]
}

picker = CherryPicker(dct)
picker.flatten().get()

您可以使用以下方法安装软件包:

pip install cherrypicker

.．.在https://cherrypicker.readthedocs.io上有更多的文档和指导。

其他方法可能更快，但这个包的优先级是使这些任务变得容易。如果你确实有一个很大的对象列表要扁平化，你也可以告诉CherryPicker使用并行处理来加快速度。

实际上，我最近写了一个名为cherrypicker的包来处理这种确切的事情，因为我必须经常这样做!

我认为下面的代码会给你你想要的东西:

from cherrypicker import CherryPicker

dct = {
    'a': 1,
    'c': {
        'a': 2,
        'b': {
            'x': 5,
            'y' : 10
        }
    },
    'd': [1, 2, 3]
}

picker = CherryPicker(dct)
picker.flatten().get()

您可以使用以下方法安装软件包:

pip install cherrypicker

.．.在https://cherrypicker.readthedocs.io上有更多的文档和指导。

其他方法可能更快，但这个包的优先级是使这些任务变得容易。如果你确实有一个很大的对象列表要扁平化，你也可以告诉CherryPicker使用并行处理来加快速度。

使用flatdict库:

dic={'a': 1,
 'c': {'a': 2,
       'b': {'x': 5,
             'y' : 10}},
 'd': [1, 2, 3]}

import flatdict
f =  flatdict.FlatDict(dic,delimiter='_')
print(f)
#output
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'c_b_y': 10, 'd': [1, 2, 3]}

Davoud的解决方案非常好，但当嵌套的字典也包含字典列表时，并不能给出令人满意的结果，但他的代码可以适应这种情况:

def flatten_dict(d):
    items = []
    for k, v in d.items():
        try:
            if (type(v)==type([])): 
                for l in v: items.extend(flatten_dict(l).items())
            else: 
                items.extend(flatten_dict(v).items())
        except AttributeError:
            items.append((k, v))
    return dict(items)

这不完全是OP所要求的，但很多人都来这里寻找方法来平坦现实世界的嵌套JSON数据，这些数据可以有嵌套的键值JSON对象和数组，数组内的JSON对象等等。JSON不包括元组，所以我们不必担心这些。

我找到了@roneo对@Imran发布的答案的列表包含评论的实现:

https://github.com/ScriptSmith/socialreaper/blob/master/socialreaper/tools.py#L8

import collections
def flatten(dictionary, parent_key=False, separator='.'):
    """
    Turn a nested dictionary into a flattened dictionary
    :param dictionary: The dictionary to flatten
    :param parent_key: The string to prepend to dictionary's keys
    :param separator: The string used to separate flattened keys
    :return: A flattened dictionary
    """

    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = str(parent_key) + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, collections.MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator).items())
        elif isinstance(value, list):
            for k, v in enumerate(value):
                items.extend(flatten({str(k): v}, new_key).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

测试:

flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3] })

>> {'a': 1, 'c.a': 2, 'c.b.x': 5, 'c.b.y': 10, 'd.0': 1, 'd.1': 2, 'd.2': 3}

这做的工作，我需要做:我扔任何复杂的json在这，它为我扁平化。

所有学分发送至https://github.com/ScriptSmith。

我正在考虑UserDict的一个子类来自动神奇地平键。

class FlatDict(UserDict):
    def __init__(self, *args, separator='.', **kwargs):
        self.separator = separator
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __setitem__(self, key, value):
        if isinstance(value, dict):
            for k1, v1 in FlatDict(value, separator=self.separator).items():
                super().__setitem__(f"{key}{self.separator}{k1}", v1)
        else:
            super().__setitem__(key, value)

‌ 优点是键可以动态添加，或者使用标准字典实例化，毫无疑问:

‌

>>> fd = FlatDict(
...    {
...        'person': {
...            'sexe': 'male', 
...            'name': {
...                'first': 'jacques',
...                'last': 'dupond'
...            }
...        }
...    }
... )
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond'}
>>> fd['person'] = {'name': {'nickname': 'Bob'}}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob'}
>>> fd['person.name'] = {'civility': 'Dr'}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob', 'person.name.civility': 'Dr'}