在GIS中使用MySQL的空间扩展。

FLOAT应该能给你所需的所有精度，并且比将每个坐标存储为字符串或类似的东西更好地用于比较函数。

如果你的MySQL版本低于5.0.3，你可能需要注意某些浮点比较错误。

在MySQL 5.0.3之前，DECIMAL列以精确的精度存储值，因为它们是用字符串表示的，但DECIMAL值的计算是使用浮点操作完成的。从5.0.3开始，MySQL执行DECIMAL操作的精度为64位十进制数字，这应该可以解决DECIMAL列最常见的不准确问题

根据这篇维基文章 http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Accuracy MySQL中适当的数据类型是Decimal(9,6)，用于存储经度和纬度 单独的字段。

GeoLocationCoordinates返回一个双数据类型，以十进制表示位置的经纬度。你可以试着用double。

我们将纬度/经度X 1,000,000作为数字存储在oracle数据库中，以避免使用双数舍入错误。

已知纬度/经度精确到小数点后第6位是10厘米，这就是我们所需要的。许多其他数据库也将lat/long存储到小数点后第6位。

这取决于你需要的精度。

Datatype           Bytes       resolution
------------------ -----  --------------------------------
Deg*100 (SMALLINT)     4  1570 m    1.0 mi  Cities
DECIMAL(4,2)/(5,2)     5  1570 m    1.0 mi  Cities
SMALLINT scaled        4   682 m    0.4 mi  Cities
Deg*10000 (MEDIUMINT)  6    16 m     52 ft  Houses/Businesses
DECIMAL(6,4)/(7,4)     7    16 m     52 ft  Houses/Businesses
MEDIUMINT scaled       6   2.7 m    8.8 ft
FLOAT                  8   1.7 m    5.6 ft
DECIMAL(8,6)/(9,6)     9    16cm    1/2 ft  Friends in a mall
Deg*10000000 (INT)     8    16mm    5/8 in  Marbles
DOUBLE                16   3.5nm     ...    Fleas on a dog

来自:http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng

总结:

最精确的可用选项是DOUBLE。 最常见的使用类型是DECIMAL(8,6)/(9,6)。

从MySQL 5.7开始，考虑使用空间数据类型(SDT)，特别是POINT来存储单个坐标。在5.7之前，SDT不支持索引(5.6除外，当表类型为MyISAM时)。

注意:

使用POINT类时，用于存储坐标的参数的顺序必须是POINT(纬度，经度)。 创建空间索引有一种特殊的语法。 使用SDT的最大好处是您可以访问空间分析函数，例如计算两点之间的距离(ST_Distance)和确定一个点是否包含在另一个区域(ST_Contains)。