MySQL使用double为所有浮点数… 所以使用double类型。在大多数情况下，使用float会导致不可预测的四舍五入值

基本上，这取决于你需要的定位精度。使用DOUBLE可以获得3.5nm的精度。DECIMAL(8,6)/(9,6)减小到16cm。FLOAT是1.7米…

这个非常有趣的表格有一个更完整的列表:http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng:

Datatype               Bytes            Resolution

Deg*100 (SMALLINT)     4      1570 m    1.0 mi  Cities
DECIMAL(4,2)/(5,2)     5      1570 m    1.0 mi  Cities
SMALLINT scaled        4       682 m    0.4 mi  Cities
Deg*10000 (MEDIUMINT)  6        16 m     52 ft  Houses/Businesses
DECIMAL(6,4)/(7,4)     7        16 m     52 ft  Houses/Businesses
MEDIUMINT scaled       6       2.7 m    8.8 ft
FLOAT                  8       1.7 m    5.6 ft
DECIMAL(8,6)/(9,6)     9        16cm    1/2 ft  Friends in a mall
Deg*10000000 (INT)     8        16mm    5/8 in  Marbles
DOUBLE                16       3.5nm     ...    Fleas on a dog

在GIS中使用MySQL的空间扩展。

FLOAT应该能给你所需的所有精度，并且比将每个坐标存储为字符串或类似的东西更好地用于比较函数。

如果你的MySQL版本低于5.0.3，你可能需要注意某些浮点比较错误。

在MySQL 5.0.3之前，DECIMAL列以精确的精度存储值，因为它们是用字符串表示的，但DECIMAL值的计算是使用浮点操作完成的。从5.0.3开始，MySQL执行DECIMAL操作的精度为64位十进制数字，这应该可以解决DECIMAL列最常见的不准确问题

Lat Long计算需要精度，因此使用某种类型的十进制类型，并使精度至少比您要存储的数字高2，以便执行数学计算。我不知道我的sql数据类型，但在sql server中，人们经常使用浮点数或实数而不是十进制，这就陷入了麻烦，因为这些是估计值而不是实数。所以只要确保你使用的数据类型是一个真正的十进制类型，而不是一个浮动十进制类型，你就可以了。

当我从ARINC424构建导航数据库时，我做了相当多的测试，并回顾了代码，我使用了DECIMAL(18,12)(实际上是NUMERIC(18,12)，因为它是firebird)。

浮点数和双精度数没有那么精确，可能会导致舍入错误，这可能是一件非常糟糕的事情。我不记得我是否发现了任何有问题的真实数据——但我相当肯定无法准确地存储在浮点数或双精度数中可能会导致问题

关键是，当使用角度或弧度时，我们知道值的范围——小数部分需要最多的数字。

MySQL空间扩展是一个很好的选择，因为它们遵循OpenGIS几何模型。我没有使用它们，因为我需要保持数据库的可移植性。