根据这篇维基文章 http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Accuracy MySQL中适当的数据类型是Decimal(9,6)，用于存储经度和纬度 单独的字段。

当我从ARINC424构建导航数据库时，我做了相当多的测试，并回顾了代码，我使用了DECIMAL(18,12)(实际上是NUMERIC(18,12)，因为它是firebird)。

浮点数和双精度数没有那么精确，可能会导致舍入错误，这可能是一件非常糟糕的事情。我不记得我是否发现了任何有问题的真实数据——但我相当肯定无法准确地存储在浮点数或双精度数中可能会导致问题

关键是，当使用角度或弧度时，我们知道值的范围——小数部分需要最多的数字。

MySQL空间扩展是一个很好的选择，因为它们遵循OpenGIS几何模型。我没有使用它们，因为我需要保持数据库的可移植性。

根据这篇维基文章 http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Accuracy MySQL中适当的数据类型是Decimal(9,6)，用于存储经度和纬度 单独的字段。

Lat Long计算需要精度，因此使用某种类型的十进制类型，并使精度至少比您要存储的数字高2，以便执行数学计算。我不知道我的sql数据类型，但在sql server中，人们经常使用浮点数或实数而不是十进制，这就陷入了麻烦，因为这些是估计值而不是实数。所以只要确保你使用的数据类型是一个真正的十进制类型，而不是一个浮动十进制类型，你就可以了。

根据您的应用程序，我建议使用FLOAT(9,6)

空间键将为您提供更多的功能，但在生产基准测试中，浮点数比空间键快得多。(在AVG中0,01 VS 0,001)

博士TL;

如果你不是在NASA /军队工作，也不是制造飞机导航系统，请使用FLOAT(8,5)。

要完整地回答你的问题，你需要考虑以下几点:

格式

度分秒:40°26′46″N 79°58′56″W 十进制分:北纬40°26.767′，西经79°58.933′ 十进制度数1:40 .446°N 79.982°W 十进制度数2:-32.60875,21.27812 其他的自制格式?没有人禁止你制作自己的以家庭为中心的坐标系统，并将其存储为标题和离家的距离。对于您正在处理的某些特定问题，这可能是有意义的。

因此，答案的第一部分将是-您可以以应用程序使用的格式存储坐标，以避免常量来回转换，并进行更简单的SQL查询。

大多数情况下，您使用谷歌Maps或OSM来显示数据，而gmap使用“十进制2”格式。所以用相同的格式存储坐标会更容易。

精度

然后，您需要定义所需的精度。当然，您可以存储诸如“-32.608697550570334,21.278081997935146”这样的坐标，但在导航到点时，您是否关心过毫米?如果你不是在NASA工作，也不是在研究卫星、火箭或飞机的轨迹，你应该可以接受几米的精度。

常用的格式是圆点后面加5位数字，这样可以得到50cm的精度。

例如:X 21.2780818与X 21.2780819之间有1cm的距离。所以点号后面有7个数字可以得到1/2cm的精度，点号后面有5个数字可以得到1/2米的精度(因为不同点之间的最小距离是1m，所以舍入误差不能超过它的一半)。对于大多数民用目的来说，这应该足够了。

度十进制分钟格式(40°26.767′N 79°58.933′W)的精度与点后5位数字完全相同

空间存储

如果您选择了十进制格式，那么您的坐标是一对(-32.60875,21.27812)。显然，2 x(1位表示符号，2位表示度，5位表示指数)就足够了。

So here I'd like to support Alix Axel from comments saying that Google suggestion to store it in FLOAT(10,6) is really extra, because you don't need 4 digits for main part (since sign is separated and latitude is limited to 90 and longitude is limited to 180). You can easily use FLOAT(8,5) for 1/2m precision or FLOAT(9,6) for 50/2cm precision. Or you can even store lat and long in separated types, because FLOAT(7,5) is enough for lat. See MySQL float types reference. Any of them will be like normal FLOAT and equal to 4 bytes anyway.

通常空间现在不是一个问题，但如果你想真正优化存储出于某些原因(免责声明:不做预优化)，你可以压缩lat(不超过91000个值+符号)+ long(不超过181 000个值+符号)到21位，这明显小于2xFLOAT(8字节== 64位)