您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
当前回答
正如上面的一条评论中提到的,vars目前不是通用的,因为它不适用于具有__slots__而不是普通__dict__的对象。此外,一些对象(例如,str或int等内置对象)既没有__dict__也没有__slots__。
目前,一个更通用的解决方案可能是:
def instance_attributes(obj: Any) -> Dict[str, Any]:
"""Get a name-to-value dictionary of instance attributes of an arbitrary object."""
try:
return vars(obj)
except TypeError:
pass
# object doesn't have __dict__, try with __slots__
try:
slots = obj.__slots__
except AttributeError:
# doesn't have __dict__ nor __slots__, probably a builtin like str or int
return {}
# collect all slots attributes (some might not be present)
attrs = {}
for name in slots:
try:
attrs[name] = getattr(obj, name)
except AttributeError:
continue
return attrs
例子:
class Foo:
class_var = "spam"
class Bar:
class_var = "eggs"
__slots__ = ["a", "b"]
>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 1
>>> foo.b = 2
>>> instance_attributes(foo)
{'a': 1, 'b': 2}
>>> bar = Bar()
>>> bar.a = 3
>>> instance_attributes(bar)
{'a': 3}
>>> instance_attributes("baz")
{}
咆哮:
遗憾的是,这还没有内置到vars中。Python中的许多内建承诺是问题的“解决方案”,但总有一些特殊情况没有得到处理……在任何情况下,最终都必须手动编写代码。
其他回答
我认为最简单的方法是为类创建一个getitem属性。如果需要写入对象,可以创建自定义setattr。下面是一个getitem的例子:
class A(object):
def __init__(self):
self.b = 1
self.c = 2
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b') # Outputs 1
a.__dict__ # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a) # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
Dict将对象属性生成到字典中,可以使用字典对象获取所需的项。
使用vars(x)而不是x.__dict__实际上更python化。
正如上面的一条评论中提到的,vars目前不是通用的,因为它不适用于具有__slots__而不是普通__dict__的对象。此外,一些对象(例如,str或int等内置对象)既没有__dict__也没有__slots__。
目前,一个更通用的解决方案可能是:
def instance_attributes(obj: Any) -> Dict[str, Any]:
"""Get a name-to-value dictionary of instance attributes of an arbitrary object."""
try:
return vars(obj)
except TypeError:
pass
# object doesn't have __dict__, try with __slots__
try:
slots = obj.__slots__
except AttributeError:
# doesn't have __dict__ nor __slots__, probably a builtin like str or int
return {}
# collect all slots attributes (some might not be present)
attrs = {}
for name in slots:
try:
attrs[name] = getattr(obj, name)
except AttributeError:
continue
return attrs
例子:
class Foo:
class_var = "spam"
class Bar:
class_var = "eggs"
__slots__ = ["a", "b"]
>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 1
>>> foo.b = 2
>>> instance_attributes(foo)
{'a': 1, 'b': 2}
>>> bar = Bar()
>>> bar.a = 3
>>> instance_attributes(bar)
{'a': 3}
>>> instance_attributes("baz")
{}
咆哮:
遗憾的是,这还没有内置到vars中。Python中的许多内建承诺是问题的“解决方案”,但总有一些特殊情况没有得到处理……在任何情况下,最终都必须手动编写代码。
回答晚了,但为了完整性和谷歌人的利益:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
这将不会显示类中定义的方法,但仍然会显示字段,包括那些分配给lambdas的字段或那些以双下划线开头的字段。
Python 3.7+将于2023年发布
您可以将数据类装饰器添加到类中,并定义一个自定义JSON序列化器,然后是JSON。转储将工作(通过向cls提供自定义编码器)。
f=Foo()
json.dumps(f, cls=CustomJSONEncoder)
{"bar": "hello", "baz": "world", "modified": "2023-02-08T11:49:15.675837"}
可以很容易地修改定制JSON序列化器,使其与任何原生JSON不可序列化的类型兼容。
from datetime import datetime
import dataclasses
import json
@dataclasses.dataclass # <<-- add this decorator
class Foo():
"""An example dataclass."""
bar: str = "hello"
baz: str = "world"
modified: datetime = Column(DateTime(timezone=True), default=datetime.utcnow)
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder): # <<-- Add this custom encoder
"""Custom JSON encoder for the DB class."""
def default(self, o):
if dataclasses.is_dataclass(o): # this serializes anything dataclass can handle
return dataclasses.asdict(o)
if isinstance(o, datetime): # this adds support for datetime
return o.isoformat()
return super().default(o)
为了进一步将其扩展到任何不可序列化的类型,在自定义编码器类中添加另一个if语句,返回可序列化的内容(例如str)。