Try:

from pprint import pformat
a_dict = eval(pformat(an_obj))

正如上面的一条评论中提到的，vars目前不是通用的，因为它不适用于具有__slots__而不是普通__dict__的对象。此外，一些对象(例如，str或int等内置对象)既没有__dict__也没有__slots__。

目前，一个更通用的解决方案可能是:

def instance_attributes(obj: Any) -> Dict[str, Any]:
    """Get a name-to-value dictionary of instance attributes of an arbitrary object."""
    try:
        return vars(obj)
    except TypeError:
        pass

    # object doesn't have __dict__, try with __slots__
    try:
        slots = obj.__slots__
    except AttributeError:
        # doesn't have __dict__ nor __slots__, probably a builtin like str or int
        return {}
    # collect all slots attributes (some might not be present)
    attrs = {}
    for name in slots:
        try:
            attrs[name] = getattr(obj, name)
        except AttributeError:
            continue
    return attrs

例子:

class Foo:
    class_var = "spam"


class Bar:
    class_var = "eggs"
    
    __slots__ = ["a", "b"]

>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 1
>>> foo.b = 2
>>> instance_attributes(foo)
{'a': 1, 'b': 2}

>>> bar = Bar()
>>> bar.a = 3
>>> instance_attributes(bar)
{'a': 3}

>>> instance_attributes("baz") 
{}

咆哮:

遗憾的是，这还没有内置到vars中。Python中的许多内建承诺是问题的“解决方案”，但总有一些特殊情况没有得到处理……在任何情况下，最终都必须手动编写代码。

如果你想列出部分属性，重写__dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

如果你的实例得到一些大的块数据，并且你想把d推到Redis消息队列中，这很有帮助。

内置的dir会给你所有对象的属性，包括特殊的方法，如__str__， __dict__和一大堆你可能不想要的其他方法。但是你可以这样做:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

所以可以扩展它，只返回数据属性，而不返回方法，通过定义你的props函数:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

使用__dict__的一个缺点是它很浅;它不会将任何子类转换为字典。

如果你使用的是Python3.5或更高版本，你可以使用jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Dataclass(来自Python 3.7)是另一个可用于将类属性转换为dict的选项。Asdict可以与数据类对象一起使用 为了转换。

例子:

@dataclass
class Point:
   x: int
   y: int

p = Point(10, 20)
asdict(p) # it returns {'x': 10, 'y': 20}